【摘 要】
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针对目前国内外热电池内部装配缺陷检测准确度不高的问题,研究一种基于图像检测热电池内部的单体热电池缺陷的检测方法。其中分析了单体热电池整体倒装、单体热电池装配次序
【基金项目】
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“十三五”装备预研共用技术(41421070102)资助项目
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针对目前国内外热电池内部装配缺陷检测准确度不高的问题,研究一种基于图像检测热电池内部的单体热电池缺陷的检测方法。其中分析了单体热电池整体倒装、单体热电池装配次序、单体热电池漏装集流片3种常见的缺陷的特征,利用改进的灰度共生矩阵、HU不变矩和模板匹配三种算法对单体热电池进行缺陷分析。最后利用分类回归树(CART)进行检测,提出一种按权重分配参数的检测方法,实验结果表明,这种方法准确度达到97.5%满足检测要求,为热电池缺陷检测提供了有效途径。
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