模拟退火粒子群算法相关论文
数控机床作为智能制造的重要装备,正朝着智能化、绿色化和服务化的趋势发展。目前,在数控加工的过程中,仍然面临着生产成本昂贵、......
随着世界能源危机和环境污染问题的日益严重,清洁能源的开发利用已成为解决能源危机和环境污染的一种选择。传统电网的安全缺陷使......
针对综合能源系统的优化调度问题,文中考虑了含光伏发电系统、燃气轮机、电制冷机、电锅炉、溴化锂制冷机等能源转换设备的综合能......
由于当前配电网协调方法没有考虑无功补偿问题,导致网损增加以及电压水平降低.为了有效解决上述问题,提出一种考虑无功补偿的中/高......
切削颤振会导致零件加工质量变差、加工过程中噪音过大、机床主轴易受到损坏、刀具寿命缩短等。目前,避免切削颤振最有效的方法是......
随着海上风力发电的发展,永磁直驱风力发电机因其高可靠性得到了广泛的应用。在这种背景下,本文完成了8MW永磁直驱风力发电机的设......
当前军事作战环境干扰问题愈加严重,出现了许多针对传统抗干扰技术的干扰策略,发展新的抗干扰技术已经成为确保可靠军事通信的重要......
由于短波信道具有较强的抗摧毁能力和传输远距离信号的能力,近年来,在军事、医学、应急通信等多个部门得到广泛应用。当信号在短波......
稀布阵天线不但可以减少天线单元以降低天线系统的工程成本,而且具有更大的自由度在阵列孔径上布置阵元,可以获取更加优越的天线性......
针对原始风速信号非线性和非平稳性的特征,提出一种新的改进经验小波变换(IEWT)方法,该方法可将风速信号分解成一组有限带宽的子序......
针对有约束函数优化不可行解的处理问题，提出一种改进的基于模拟退火思想的约束处理技术，并结合改进粒子群算法进行了具体的实例......
提出一种粒子群算法与模拟退火算法结合的模拟退火粒子群算法，并将其用于求解复杂的、非线性的电力系统电源规划问题。该组合算法在......
本文针对前向神经网络训练中存在的计算速度慢和局部极小问题,提出了采用基于模拟退火的粒子群算法对三层前向神经网络进行学习的......
随着我国城市轨道交通建设步伐的进一步加快,城市轨道交通系统不断向着网络化运营趋势发展,运输组织模式日益复杂化,因此如何提高......
分布式发电一般具有投资小、损耗低、无污染、运行灵活等优点,当应对用户负荷的高峰期时,分布式发电(DG)相对传统供电方式而言,无......
随着人类社会的快速发展,带来了严重的能源危机和环境污染的问题,威胁着人类的生存。为了建设可持续发展型社会,以太阳能、风能、......
能量均匀分布的平顶声场在提高超声成像质量和超声生物学效应的探究中具有良好的应用前景,但目前声透镜的声场分布调控研究主要集......
为提高汽车电控制动系统（ECBS）在变工况条件下的实时控制精度,提出了基于MAP图的ECBS控制参数自寻优方法。首先建立基于部件特性的液......
绘制极限切削深度叶瓣图可以对加工中心切削稳定性进行有效评价,其前提是必须事先获取机床刀尖点动柔度,这已成为近年来机床切削颤......
结合第四方物流的内涵与发展现状，从第四方物流企业调度管理优化决策问题出发，通过引入惯性权重因子和收缩因子对标准粒子群算法进行......
分析了模拟退火算法和粒子群算法的优缺点，提出了一种利用两种算法优点的混合优化算法，并给出了详细应用步骤。利用异步电动机直接空......
针对含风电场的电力系统优化调度问题,在风电功率全额上网的基础上,从保护生态环境、促进电力系统低碳化发展的角度考虑＂能源环境效......
以模糊神经网络为基础，结合误差前馈补偿完成了二级倒立摆系统的稳定控制，并采用模拟退火粒子群算法对控制参数进行全局寻优。与基于......
随着国民经济发展,配电网规模不断扩大。依照经验配置电容器的局限性日益显著,具体表现为电容器容量配置的不足或过剩,部分电容器......
以一种轮毂电机HEV为研究对象,以整车燃油消耗量和排放最小为优化目标,制定了基于模糊控制的能量管理策略。在原能量管理策略的基......
针对目前LED作为藻类植物光源出现的光照不均匀、藻类生产品质较低的问题,对LED光源的照度均匀性进行了研究。采用斯派罗法则、粒......
针对目前电力系统稳定器（PSS）参数优化实验工作中人工参与度高的现状,提出了一种基于现场试验数据的PSS参数智能优化方法。首先通过......
对影响光伏发电的因素进行了分析,建立了利用遗传算法和模拟退火粒子群算法优化的BP神经网络短期光伏发电量预测模型。该预测模型......
波浪发电是一种新能源发电方式,波浪能功率密度大、可预测性较好,具有良好的开发利用潜力。如何寻找最优负载使波浪发电系统的输出......
随着我国经济的快速发展,证券市场与经济市场也呈现出一片繁荣景象。企业为了扩大规模,提高社会影响力与竞争能力,纷纷选择上市。......
BP神经网络存在寻优参数多、收敛速度慢、易陷入局部极小的固有缺陷,为改进其网络性能,本文利用遗传-模拟退火粒子群算法（GA-SAPSO）......
随着风力太阳能等各类间歇性可再生新能源的不断接入,深刻影响了现有电网的架构和供用电方式。智能电网在用户侧延伸的家庭能源管......
医学图像具有内容丰富多样、特征丰富、多尺度等特征，因此对医学图像的分割比一般图像的难度更大。针对上述问题，提出了基于改进粒子......
在混凝土超声层析成像中，粒子群算法极易陷入局部最优而早熟收敛，影响成像精度，常常不能达到检测要求。提出一种基丁模拟退火算法的改......
针对飞机气动参数辨识中如极大似然法等常规方法存在收敛慢、对初值敏感或数学形式复杂等缺点,讨论了模拟退火粒子群算法及其在气......
电源规划是电力系统电源布局的战略决策，在电力系统规划中处于十分重要的地位。其核心问题是要确定在规划期内随着负荷的增长，系统应......
将一种模拟退火粒子群算法应用于化工过程综合。由于粒子群算法后期进化速度变慢,并易陷入局部极值点,本研究将模拟退火思想应用到......
大型梯级泵站系统由输变电、泵站(包括主机组、进出水流道、进出水池、辅助设备及照明等)、输水河道等部分组成。采用多层分解-离......
对于多端柔性直流(voltage source converter based multi-terminal HVDC,VSC-MTDC)互联交直流系统,仅以网损最小作为单目标潮流优......
针对水下小目标跟踪精度低,易发生误跟和跟丢目标的问题,提出了一种扩维交互式多模型扩展卡尔曼算法(IMM-EKF)结合模拟退火粒子群......
针对永磁直驱风力发电机的重量、成本和效率的优化,将模拟退火算法的Metropolis准则引入粒子群算法,提出了一种改进的模拟退火粒子......
提出一种基于Kriging模型和模拟退火粒子群算法的结构模型修正方法.利用拉丁超立方对结构设计参数(不同杆件的密度)进行抽样,并代......
针对传统设施选址模型片面追求成本最小化而忽视供应链系统服务水平的情况,建立了一个基于容量有限制的供应链设施选址可靠性问题......
为满足舰船电力系统保护在快速性和选择性方面的要求,提出保护性能优化模型,根据电力系统的运行方式、拓扑结构和故障类型的变化,......
针对在局部阴影条件下,既实现光伏阵列最大功率点跟踪,又实现全局寻优,把模拟退火算法的Metropolis准则引入到粒子群算法中,通过在......
针对DV-Hop算法在平均跳距估计时和采用最小二乘法估计未知节点坐标存在较大的定位误差,提出了利用RSSI测距技术和模拟退火粒子群......
协调优化混合动力电动汽车动力系统与能量控制策略的参数是提高燃油经济性的关键。以汽车的动力性能为约束条件,把电池SOC平衡油耗......
