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在基于内容图像检索研究中，针对如何提取用户感兴趣的内容以提高检索效果的问题，该文根据用户选择的相似图像自动获取“感兴趣”区域，使用Fisher判别进行区域中“感兴趣”特征分量阈值的动态选择，并以该“感兴趣”特征分量及“感兴趣”区域作为用户感兴趣的内容进行图像检索。试验结果表明了该方法的有效性。
一种基于感兴趣内容的图像检索方法
【摘 要】
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在基于内容图像检索研究中，针对如何提取用户感兴趣的内容以提高检索效果的问题，该文根据用户选择的相似图像自动获取“感兴趣”区域，使用Fisher判别进行区域中“感兴趣”特征分
【机 构】
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苏州大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2008年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60673092）
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