【摘 要】
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针对用户行为分析在学术领域应用不足的情况,以学术行为的主体学者为研究对象,设计并实现了一种基于学术行为的学者排名技术。基于用户画像技术挖掘学者特征及学者之间的关系
【机 构】
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北方工业大学信息学院,中国科学院计算技术研究所
【基金项目】
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北京高等学校高水平人才交叉培养“实培计划”2018年度项目“学术行为数据挖掘与分析”的资助
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针对用户行为分析在学术领域应用不足的情况,以学术行为的主体学者为研究对象,设计并实现了一种基于学术行为的学者排名技术。基于用户画像技术挖掘学者特征及学者之间的关系,设计包括基础标签、能力标签和关系标签的学术行为标签体系,提供了学者能力指数及学者排名方法。使用图形数据库存储、呈现和分析学者之间的关联度。从方法的可行性和有效性角度出发,基于学术行为的学者排名技术利用实际数据得到了实验验证,为研究成果推荐、评审专家推荐等学术应用提供数据参考和解决方案。
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