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为在小样本情况下对腐蚀损伤进行预测，结合灰色系统与神经网络，提出了灰色神经网络模型，利用该模型对已知腐蚀损伤数据进行了预测检验。为对比研究，同时采用灰色系统与神经网络方法预测了损伤值。结果表明，3种预测模型中，灰色神经网络预测精度最高，能够满足工程使用要求。
基于灰色神经网络的腐蚀损伤模型
【摘 要】
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为在小样本情况下对腐蚀损伤进行预测，结合灰色系统与神经网络，提出了灰色神经网络模型，利用该模型对已知腐蚀损伤数据进行了预测检验。为对比研究，同时采用灰色系统与神经网络方
【机 构】
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海军航空工程学院青岛分院,91213部队装备部,海军飞行学院航空机械教研室,92635部队
【出 处】
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装备环境工程
【发表日期】
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2009年3期
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