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概述了利用功角曲线进行同调识别所面临的困难，阐述了希尔伯特．黄变换（HHT）在非线性、非平稳功角信号处理中的优势，提出了一种基于HHT的同调识别新方法。该方法利用经验模式分解方法将功角信号进行分解，得到剩余分量和各固有模态信号，逐次对这些分量进行比较得到机组的同调特性。该方法不受系统模型、故障场景限制，能随着不同的故障自适应调整数据时间窗的长度，并能克服小波分析、prony分析等算法难以处理非平稳信号的不足。测试结果表明了该算法的有效性。