【摘 要】
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为了克服红外可见光图像融合方法存在的不足,结合快速有限剪切波变换（Fast Finite Shearlet Transform,FFST）的平移不变性以及较高的方向敏感性,提出了一种基于快速有限剪切波
【基金项目】
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国家自然科学基金（No.61403298）资助,陕西省自然科学基金（No.2015JM1024）资助
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为了克服红外可见光图像融合方法存在的不足,结合快速有限剪切波变换（Fast Finite Shearlet Transform,FFST）的平移不变性以及较高的方向敏感性,提出了一种基于快速有限剪切波变换域的自适应多方向图像融合新方法。首先,对严格配准后的图像进行快速有限剪切波变换分解,得到低频子带和高频子带系数;然后,对低频子带系数采用非负矩阵分解的一个约束稀疏算法,即在基本非负矩阵分解的优化函数中施加稀疏性约束,使分解更优,以此来提高重构后图像的清晰度;高频子带系数则采用联合方向特性的对比度进行选取,
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