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模糊产生式规则置信度的确定在很大程度上依赖专家的经验，难以获得精确的结果。针对该问题，将人工鱼群算法引入模糊Petri网（FPN）的置信度寻优过程中，提出一种基于改进人工鱼群算法的参数优化算法，不依赖于经验数据，对初始输入无严格要求。实验结果表明，该算法训练出的模糊Petri网参数正确率较高，能提高FPN的自学习能力，降低实际应用难度。