基于免疫模型的故障诊断方法及应用

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提出一种基于人工免疫模型的故障诊断方法.根据免疫系统机理构建模型框架,模拟T细胞和B细胞功用,分别设计模型中的T模块和B模块.T模块采用实向量阴性选择算法生成异常检测器,完成系统的异常状态检测;B模块响应系统实际状态,运用聚类原理动态进化,形成告警信息反馈至T模块.2个模块相互作用,共同实现系统状态的在线实时检测.应用结果表明,该模型具有正确性和有效性.
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