【摘 要】
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为揭示中国南方地区松林替代分布规律及其气候制约因素，以云南松、高山松、华山松、思茅松和马尾松5个树种为研究对象，收集物种标本数据和生物气候因子数据，采用MaxEnt模型预测松属树种的地理分布，并通过判别式分析、方差分析、核密度分析和主成分分析的方法量化解析5个树种之间的生态位差异，从而去解释植被地理替代分布规律及其主导的气候因子。结果表明：5个树种的AUC值均大于0.9，说明适生区预测精确度较高；
【基金项目】
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科技部科技基础资源调查专项（2019FY101600）资助； 云南省高层次人才培养计划青年拔尖人才专项（YNWR–QNBJ–2018–184）资助；
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为揭示中国南方地区松林替代分布规律及其气候制约因素，以云南松、高山松、华山松、思茅松和马尾松5个树种为研究对象，收集物种标本数据和生物气候因子数据，采用MaxEnt模型预测松属树种的地理分布，并通过判别式分析、方差分析、核密度分析和主成分分析的方法量化解析5个树种之间的生态位差异，从而去解释植被地理替代分布规律及其主导的气候因子。结果表明：5个树种的AUC值均大于0.9，说明适生区预测精确度较高；5种松林存在明显的地理替代分布；昼夜温差月均值、等温性、温度变化方差是造成5个树种生态位分化的主导温度因子，最干月份降水量和最冷季度平均降水量是5个树种生态位分化的主导降水因子。由5个树种在不同气候因子生态幅变化的差异看出，温度的变化、季节性降水等表征气候季节性差异的变量是造成中国南方地区5种松林地理替代分布的主要原因。
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