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入侵检测系统是一种重要的网络安全防护措施,但是,IDS常常触发大量误警,使得网络安全员不堪重负.基于大量误警是重复发生并且频繁发生这一研究结果,文中运用面向属性归纳的概念聚类方法试图寻找导致IDS产生大量误警的本质原因,实现了一种启发式的入侵检测警报概念聚类算法.该算法能有效识别误警和防止过度概化,减轻网络安全分析员的负担.