【摘 要】
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研究飞机飞行事故率准确预测问题,飞行事故率的变化受到自然资源、环境、经济、社会和科技等多种因素影响,因素间关系复杂,导致飞行事故率的非线性变化,传统或单一预测方法难
【机 构】
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中国民用航空飞行学院计算机学院,四川工程职业技术学院
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研究飞机飞行事故率准确预测问题,飞行事故率的变化受到自然资源、环境、经济、社会和科技等多种因素影响,因素间关系复杂,导致飞行事故率的非线性变化,传统或单一预测方法难以获得较高的预测精度。为了提高飞行事故率预测精度,提出一种时间序列法和支持向量机组合的飞行事故率预测模型。模型首先分别用时间序列法和支持向量机对飞行事故率的规律发生部分和随机变化部分预测,采用线性回归确定两个预测结果的权值,通过权值计算获得飞行事故率预测结果。仿真结果表明,组合模型有效提高了飞行事故率预测精度,可为航空安全管理提供了有效的预测方
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