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摘要：文章采用2000～2006年的panel data模型，对广东21个市区的进口、出口与经济增长之间的关系进行了分析，并由此分析广东省的整体情况。实证结果表明出口与进口都对经济增长起到推动作用，但是进口对经济增长的推动作用强于出口对经济增长的推动作用，并针对实证结果进行了相应的分析。
关键词：对外贸易；经济增长；面板分析
2000～2006年，广东GDP年均增长率为13%，进出口商品贸易总额年均增长14.4%，其中，出口年均增长18.4%，进口年均增长16.8，形成了经济总量、进出口贸易双双高速增长的格局。2006年，广东商品进出口总额达到了3019.48亿美元，对外贸易依存度达到160%左右。广东已经成为一个经济比较开放且经济增长对对外贸易依赖度较高的省份。
有关对外贸易与经济增长之间的关系研究中，人们普遍倾向于重视出口贸易而忽视进口贸易对经济增长所起的作用。但是大多人却忽略了进口与出口之间的高度相关关系，出口的目的是为了更多的进口，而进口则是为了引进先进技术和管理水平，充分利用他国长处来推动本地的发展，并且出口的增长要依赖于进口增长为其提供原材料以及相应的技术和管理水平。因此，在经济全球化快速发展的情况下，在承认出口对经济增长推动的同时，也要认识到进口对推动经济增所起到的不容忽视的作用。
国内外已有很多学者对中国以及广东对外贸易与经济增长的关系进行了相关研究分析，这些文献中利用面板数据分析对外贸易与经济增长之间关系的还很少。本文的研究与以上研究不同之处在于避开了因只对单个整体的研究分析造成了结果的不显著性缺陷，本文对一个总体的影响具体到小层面，利用panel data model，研究进口、出口与GDP之间的关系，不仅可以证明各市间的差异，而且可以有效消除序列相关的题。
一、计量方法
面板数据模型是结合时间序列和横截面两者的数据进行分析。使用这种方法可以提供经济的一个更加丰富的信息来源。通常使用的方法是协方差分析检验。
（一）面板数据模型
简化形式如下：
yi=αi+xiβi+ui
协方差检验主要检验以下两个假设：
H1∶β1＝β2＝…＝βN
H2∶α1＝α2＝…＝αN；β1＝β2＝…＝βN
若接受H2，则认为样本数据符合不变系数模型，无需进一步检验；若拒绝H2，则需要检验H1，若接受H1，则样本数据符合变截距模型；若拒绝H1，则样本数据符合变系数模型。检验此假设常用的方法是F统计量。
（二）变截距模型分为固定影响变截距模型和随机影响变截距模型
固定影响变截距模型假定各个成员方程中的截距项为跨截面变化的常数。随机影响变截距模型把变截距模型中用来反映个体差异的截距项分为常数项和随机变量项两部分，并用其中的随机变量项来表示模型中被忽略的、反映个体差异的变量的影响。
（三）模型的选择原则
当数据中所包含的个体成员是所研究的总体的所有单位时，选用固定影响模型较佳；当个体成员单位是随机的抽自一个大的总体时，若仅仅是对样本自身进行分析，选用固定影响模型较佳，若要用样本结果对总体进行分析时，则应该选用随机影响模型，即把反映个体差异的特定常数项看成是跨个体成员的随机分布。
二、数据来源和分析
本文选用2000～2006年的数据作为样本空间，来源于《广东省统计年鉴2007》，选用的是广东21个地级市。以GDP为被解释变量，出口以及进口为解释变量，其中进口、出口额均用当年的平均汇率换算成人民币为单位的额度。从趋势图上对进口、出口与GDP之间关系做一简单分析（限于篇幅原因，本文不再给出图形）。广东的进口与出口数量都呈上升趋势，并且发现出口一直高于进口。广东对外贸易的依存度基本呈上升趋势，并且在100%水平之上，这说明广东进出口的增长要快于GDP增长，也就是说GDP的增长很大程度上依赖于进出口的增长，进口和出口依存度分别在60%和70%以上。不难看出，进口、出口及进出口总额与GDP之间存在一定的相关关系。下面利用定量分析研究他们之间的关系。
为了避免直接利用总量分析而忽略了實质问题，从而导致关系不显著及自相关严重，本文运用面板数据模型分析各个地级市中三者的关系。不仅可以表征省、直辖市间的差异，而且可以有效消除序列相关的题。
本文所选数据包括了广东所有市，依据变截距模型选择规则以及Hauaman检验，可知选用固定影响模型较佳，且该数据符合的模型为变系数模型。
三、回归结果
（一）单回归结果
对各省市面板数据回归之前，首先对广东总体情况进行简单回归，从而得出经济增长的进口弹性和出口弹性，结果如下：
lnGDP = 5.4+0.72×lnEX
lnGDP = 4.3+0.79×lnIM
由结果可知，进口弹性为0.79，出口弹性为0.72。且进口对经济增长的贡献程度大于出口对经济增长的贡献程度。因此，从全省总体情况来看，进口与出口都能带来经济增长，进口对经济增长的贡献大于出口对经济增长的贡献。
（二）面板数据回归结果
各市的GDP为因变量、各市的进口与出口为解释变量，回归估计出各解释变量与经济增长的相关关系和贡献度，运用Eviews5软件，采用pooled EGLS法对模型估计的结果如表1。
由表1可以看出，从进口与GDP关系来看，除梅州、阳江、湛江、茂名的系数不显著之外，其他市的进口作用项系数都比较显著，R2也比较高，并且Durbin-Watson stat也较为显著。从出口与GDP回归关系来看，除茂名出口作用项系数为负之外，其他各市的出口回归系数均为正，即出口能推动经济增长，并且出口作用项系数比较显著，且R2比较高，Durbin-Watson stat也较为显著。从总体上，各市的出口、进口对GDP都有促进作用。
但比较表1可知，除珠海、韶关的进口对经济增长的作用系数小于出口对经济增长的作用系数之外，其它各市的进口作用项的系数大于出口作用项的系数。整体而言，进口对经济增长带来的边际产量要大于出口对经济增长带来的边际产量，即进口对GDP的推动作用比出口大一些。该结果与梁碧波 雷友发（2004）指出进出口对广东经济增长有明显的促进和拉动作用，进口对广东经济增长具有更大的促进和拉动作用，陈冬平 （2001）指出进口与出口都可以带来经济增长，进口对增长的推动作用大于出口、郝雁 （2006）指出广东的出口、进口与GDP之间存在长期稳定的均衡关系，而且从增长率的角度来看，进口对GDP的增长具有更强的促进作用的观点较为一致。正因为广东各市区的进口以及出口都对经济增长有推动作用，并且进口对经济增长的推动作用大于出口对经济增长的推动作用，因此弥补了其他学者的不足，从实质上说明了整个广东的情况，即进口与出口都能带动经济增长，并且进口的推动作用大于出口推动作用。
四、结果分析
（一）进口层面
进口与出口之间有高度的相关关系，通过Eviews软件计算可知，出口与进口之间的相关系数高达0.993。省内出口产品所需的原材料、半成品及技术都必须通过进口来提供，它们直接服务于出口行业， 促进了出口行业经济的增长，进口的增加带动了出口的增加。同时从外部进口的材料及相关技术和管理水平会对非出口部门产生正向“溢出效应”，对非出口部门的经济增长起到推动作用，因此才会得到进口对经济增长的作用系数大于出口对经济增长的作用系数。
（二）出口层面
外部原因主要是来自国外技术贸易措施的门槛越来越高，国外技术把贸易措施当作其贸易保护的有效工具，而广东出口的商品主要是初级、劳动密集型产品，而这些产品的出口由于国外技术性贸易措施的约束，遭受了很大的损失。
内部原因主要是：省内产业结构发展不平衡，出口的商品中主要是初级、增值系数低的加工贸易和劳动密集型产品，技术含量低，没有从根本上摆脱粗放型经济；出口企业不注重品牌、不注重研发投入，把过多的精力仅仅都用于对市场份额的占有和维持上；2000年，由于发达国家的经济出现了持续低迷停滞不前的衰退，使得包括我国在内的亚洲国家和地区的经济也受到了影响，广东的出口国主要是发达国家，出口遭到损失。与2000年相比，2001年广东出口贸易增长速度放缓，致使出口增长对经济增长的最终贡献率较低；利用外资方面，广东可谓是我国领军省份，外资的引入，带来了更多的先进技术和管理水平，并且也带动了出口的大幅增加。但是所增加的出口所得中真正起到推动增长的部分所占比例很少，大部分出口增加所得都以利润形式流出。因此，出口增加对经济增长的贡献并不大。
综上所述，进口、出口与经济增长之间存在相关关系，进口对经济增长的贡献大于出口对经济增长的贡献。广东要大力发展进口贸易，出口贸易，保持进出口的平衡。再者，出口对经济增长的推动作用主要表现在劳动密集型和加工贸易上，广东应该在保持该比较优势的基础上，加大投资力度和技术开发，提高员工知识技术水平，不断提高出口产品的附加值，提高出口对经济增长的贡献度。进口虽然对经济增长的贡献度大，但不能因此而放松对进口的改进与重视。应注意的是进口先进技术设备不等于引进了先进技术。因此，在进口中应该多引进先进技术，而不仅仅进口先进技术设备。
参考文献：
1、梁碧波,雷友发.对外贸易对广东经济增长贡献的实证分析[J].南方經济,2004(2).
2、陈冬平.对外贸易对我国经济增长作用的实证分析[J].国际经贸探索,2001(6).
3、郝雁.广东省对外贸易与经济增长的实证研究[J].特区经济,2006(2).
＊本文系广州市社会科学发展“十一五”规划2007年度课题（课题编号：07B6）和2007年度广东省普通高校人文社会科学研究重点项目“广东外贸与引资战略转型研究：基于自主创新视角”（07JDTDXM79004）的阶段性成果。
（作者单位：广东外语外贸大学国际经贸学院）
注：“本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。”
关键词：对外贸易；经济增长；面板分析
2000～2006年，广东GDP年均增长率为13%，进出口商品贸易总额年均增长14.4%，其中，出口年均增长18.4%，进口年均增长16.8，形成了经济总量、进出口贸易双双高速增长的格局。2006年，广东商品进出口总额达到了3019.48亿美元，对外贸易依存度达到160%左右。广东已经成为一个经济比较开放且经济增长对对外贸易依赖度较高的省份。
有关对外贸易与经济增长之间的关系研究中，人们普遍倾向于重视出口贸易而忽视进口贸易对经济增长所起的作用。但是大多人却忽略了进口与出口之间的高度相关关系，出口的目的是为了更多的进口，而进口则是为了引进先进技术和管理水平，充分利用他国长处来推动本地的发展，并且出口的增长要依赖于进口增长为其提供原材料以及相应的技术和管理水平。因此，在经济全球化快速发展的情况下，在承认出口对经济增长推动的同时，也要认识到进口对推动经济增所起到的不容忽视的作用。
国内外已有很多学者对中国以及广东对外贸易与经济增长的关系进行了相关研究分析，这些文献中利用面板数据分析对外贸易与经济增长之间关系的还很少。本文的研究与以上研究不同之处在于避开了因只对单个整体的研究分析造成了结果的不显著性缺陷，本文对一个总体的影响具体到小层面，利用panel data model，研究进口、出口与GDP之间的关系，不仅可以证明各市间的差异，而且可以有效消除序列相关的题。
一、计量方法
面板数据模型是结合时间序列和横截面两者的数据进行分析。使用这种方法可以提供经济的一个更加丰富的信息来源。通常使用的方法是协方差分析检验。
（一）面板数据模型
简化形式如下：
yi=αi+xiβi+ui
协方差检验主要检验以下两个假设：
H1∶β1＝β2＝…＝βN
H2∶α1＝α2＝…＝αN；β1＝β2＝…＝βN
若接受H2，则认为样本数据符合不变系数模型，无需进一步检验；若拒绝H2，则需要检验H1，若接受H1，则样本数据符合变截距模型；若拒绝H1，则样本数据符合变系数模型。检验此假设常用的方法是F统计量。
（二）变截距模型分为固定影响变截距模型和随机影响变截距模型
固定影响变截距模型假定各个成员方程中的截距项为跨截面变化的常数。随机影响变截距模型把变截距模型中用来反映个体差异的截距项分为常数项和随机变量项两部分，并用其中的随机变量项来表示模型中被忽略的、反映个体差异的变量的影响。
（三）模型的选择原则
当数据中所包含的个体成员是所研究的总体的所有单位时，选用固定影响模型较佳；当个体成员单位是随机的抽自一个大的总体时，若仅仅是对样本自身进行分析，选用固定影响模型较佳，若要用样本结果对总体进行分析时，则应该选用随机影响模型，即把反映个体差异的特定常数项看成是跨个体成员的随机分布。
二、数据来源和分析
本文选用2000～2006年的数据作为样本空间，来源于《广东省统计年鉴2007》，选用的是广东21个地级市。以GDP为被解释变量，出口以及进口为解释变量，其中进口、出口额均用当年的平均汇率换算成人民币为单位的额度。从趋势图上对进口、出口与GDP之间关系做一简单分析（限于篇幅原因，本文不再给出图形）。广东的进口与出口数量都呈上升趋势，并且发现出口一直高于进口。广东对外贸易的依存度基本呈上升趋势，并且在100%水平之上，这说明广东进出口的增长要快于GDP增长，也就是说GDP的增长很大程度上依赖于进出口的增长，进口和出口依存度分别在60%和70%以上。不难看出，进口、出口及进出口总额与GDP之间存在一定的相关关系。下面利用定量分析研究他们之间的关系。
为了避免直接利用总量分析而忽略了實质问题，从而导致关系不显著及自相关严重，本文运用面板数据模型分析各个地级市中三者的关系。不仅可以表征省、直辖市间的差异，而且可以有效消除序列相关的题。
本文所选数据包括了广东所有市，依据变截距模型选择规则以及Hauaman检验，可知选用固定影响模型较佳，且该数据符合的模型为变系数模型。
三、回归结果
（一）单回归结果
对各省市面板数据回归之前，首先对广东总体情况进行简单回归，从而得出经济增长的进口弹性和出口弹性，结果如下：
lnGDP = 5.4+0.72×lnEX
lnGDP = 4.3+0.79×lnIM
由结果可知，进口弹性为0.79，出口弹性为0.72。且进口对经济增长的贡献程度大于出口对经济增长的贡献程度。因此，从全省总体情况来看，进口与出口都能带来经济增长，进口对经济增长的贡献大于出口对经济增长的贡献。
（二）面板数据回归结果
各市的GDP为因变量、各市的进口与出口为解释变量，回归估计出各解释变量与经济增长的相关关系和贡献度，运用Eviews5软件，采用pooled EGLS法对模型估计的结果如表1。
由表1可以看出，从进口与GDP关系来看，除梅州、阳江、湛江、茂名的系数不显著之外，其他市的进口作用项系数都比较显著，R2也比较高，并且Durbin-Watson stat也较为显著。从出口与GDP回归关系来看，除茂名出口作用项系数为负之外，其他各市的出口回归系数均为正，即出口能推动经济增长，并且出口作用项系数比较显著，且R2比较高，Durbin-Watson stat也较为显著。从总体上，各市的出口、进口对GDP都有促进作用。
但比较表1可知，除珠海、韶关的进口对经济增长的作用系数小于出口对经济增长的作用系数之外，其它各市的进口作用项的系数大于出口作用项的系数。整体而言，进口对经济增长带来的边际产量要大于出口对经济增长带来的边际产量，即进口对GDP的推动作用比出口大一些。该结果与梁碧波 雷友发（2004）指出进出口对广东经济增长有明显的促进和拉动作用，进口对广东经济增长具有更大的促进和拉动作用，陈冬平 （2001）指出进口与出口都可以带来经济增长，进口对增长的推动作用大于出口、郝雁 （2006）指出广东的出口、进口与GDP之间存在长期稳定的均衡关系，而且从增长率的角度来看，进口对GDP的增长具有更强的促进作用的观点较为一致。正因为广东各市区的进口以及出口都对经济增长有推动作用，并且进口对经济增长的推动作用大于出口对经济增长的推动作用，因此弥补了其他学者的不足，从实质上说明了整个广东的情况，即进口与出口都能带动经济增长，并且进口的推动作用大于出口推动作用。
四、结果分析
（一）进口层面
进口与出口之间有高度的相关关系，通过Eviews软件计算可知，出口与进口之间的相关系数高达0.993。省内出口产品所需的原材料、半成品及技术都必须通过进口来提供，它们直接服务于出口行业， 促进了出口行业经济的增长，进口的增加带动了出口的增加。同时从外部进口的材料及相关技术和管理水平会对非出口部门产生正向“溢出效应”，对非出口部门的经济增长起到推动作用，因此才会得到进口对经济增长的作用系数大于出口对经济增长的作用系数。
（二）出口层面
外部原因主要是来自国外技术贸易措施的门槛越来越高，国外技术把贸易措施当作其贸易保护的有效工具，而广东出口的商品主要是初级、劳动密集型产品，而这些产品的出口由于国外技术性贸易措施的约束，遭受了很大的损失。
内部原因主要是：省内产业结构发展不平衡，出口的商品中主要是初级、增值系数低的加工贸易和劳动密集型产品，技术含量低，没有从根本上摆脱粗放型经济；出口企业不注重品牌、不注重研发投入，把过多的精力仅仅都用于对市场份额的占有和维持上；2000年，由于发达国家的经济出现了持续低迷停滞不前的衰退，使得包括我国在内的亚洲国家和地区的经济也受到了影响，广东的出口国主要是发达国家，出口遭到损失。与2000年相比，2001年广东出口贸易增长速度放缓，致使出口增长对经济增长的最终贡献率较低；利用外资方面，广东可谓是我国领军省份，外资的引入，带来了更多的先进技术和管理水平，并且也带动了出口的大幅增加。但是所增加的出口所得中真正起到推动增长的部分所占比例很少，大部分出口增加所得都以利润形式流出。因此，出口增加对经济增长的贡献并不大。
综上所述，进口、出口与经济增长之间存在相关关系，进口对经济增长的贡献大于出口对经济增长的贡献。广东要大力发展进口贸易，出口贸易，保持进出口的平衡。再者，出口对经济增长的推动作用主要表现在劳动密集型和加工贸易上，广东应该在保持该比较优势的基础上，加大投资力度和技术开发，提高员工知识技术水平，不断提高出口产品的附加值，提高出口对经济增长的贡献度。进口虽然对经济增长的贡献度大，但不能因此而放松对进口的改进与重视。应注意的是进口先进技术设备不等于引进了先进技术。因此，在进口中应该多引进先进技术，而不仅仅进口先进技术设备。
参考文献：
1、梁碧波,雷友发.对外贸易对广东经济增长贡献的实证分析[J].南方經济,2004(2).
2、陈冬平.对外贸易对我国经济增长作用的实证分析[J].国际经贸探索,2001(6).
3、郝雁.广东省对外贸易与经济增长的实证研究[J].特区经济,2006(2).
＊本文系广州市社会科学发展“十一五”规划2007年度课题（课题编号：07B6）和2007年度广东省普通高校人文社会科学研究重点项目“广东外贸与引资战略转型研究：基于自主创新视角”（07JDTDXM79004）的阶段性成果。
（作者单位：广东外语外贸大学国际经贸学院）
注：“本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。”