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提出了一种基于分类器联合的人脸表情识别方法。首先采用CKFD算法在双决策子空间中提取两类表情特征并融合;分别利用最近邻、最小距离和神经网络三种子分类器进行识别;最后运用模糊积分对子分类器的识别结果进行融合。基于JAFFE的实验结果表明,它是一种有效的表情识别方法。
基于分类器联合的表情识别
【摘 要】
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提出了一种基于分类器联合的人脸表情识别方法。首先采用CKFD算法在双决策子空间中提取两类表情特征并融合;分别利用最近邻、最小距离和神经网络三种子分类器进行识别;最后运用模糊积分对子分类器的识别结果进行融合。基于JAFFE的实验结果表明,它是一种有效的表情识别方法。
【机 构】
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五邑大学信息学院,北京航空航天大学电子信息工程学院,广西柳州运输职业技术学院电子工程系
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2007年25期
【基金项目】
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广东省自然科学基金（No.032356）.
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