分类器融合相关论文
室内定位需求日益增加,许多物联网应用采用不同的技术提供室内定位服务。基于蓝牙接收信号强度（Received Signal Strength,RSS）的指......
本文对模糊测度和模糊积分理论进行了推广,建立了基于复模糊集值测度的复模糊集值函数的积分.首先给出了复模糊集值测度及其性质以......
本文针对雷达目标的高分辨距离像具有方位,幅度,平移三方面的敏感性,提出一种修正的核Fisher判别方法.该方法通过一种特征向量选择......
感应电机发生故障的部位多,故障现象及故障原因复杂,但故障特征信息可在不同类型的信号中反映出来.本文通过对不同类型信号进行综......
在IC卡印刷字符检测中,实时识别出卡片字符并校验打印或印刷的字符是否与给定的字符一致,可以有效提高IC卡的印刷生产效率.对此,本......
随着互联网突飞猛进的发展,人们把在娱乐、生活方面的时间放在了互联网上面,人们对互联网的需求和依赖日益加深,互联网已经逐渐成......
昆虫识别技术在动植物检疫、农林业病虫灾害检测与防治、生态系统研究与保护等领域具有重要的应用前景。目前，对昆虫识别技术人员的......
本文综述了军事目标识别技术的发展现状,深入研究了基于神经网络的自动目标识别及其相关技术.在军事目标识别中,由于军事目标存在......
人的面部表情蕴含着丰富的情感信息,也是人们除了语言、文字、声音之外比较重要的沟通方式。现在大多数针对人脸表情识别的研究都......
沉浸式远程交互技术侧重通过计算机协同工作和人机交互等技术，提供远程异地用户自然便捷的交互，实现远程真实人物呈现和虚实融合，提供......
签名作为人类的一种独特行为特征，因可代表书写人的身份，一直以来在金融、安全等领域有着广泛的应用。随着计算机技术的发展，近二十年......
信息隐藏技术是一种隐秘通信技术，它将隐秘信息嵌入到原始载体中，而外在表现上与原始载体相似，从而实现隐蔽通信。信息隐藏分析技术是......
高速连续产生数据的数据流使得需要对原始数据集进行多次扫描挖掘的传统方法变得力不从心。如何应用结构简单、具有全局最优、推广......
手写数字识别是利用机器或计算机自动辨认手写体阿拉伯数字的一种技术,是光学字符识别技术的一个分支。由于阿拉伯数字的世界通用......
专利分类可以加快对专利文献的检索速度,并方便对专利文献的管理,有着十分重要的作用。目前我国的专利申请数量逐年提高、增长迅速......
随着信息技术的迅速发展，人机交互技术的不断普及，说话人识别(SpeakerRecognition，SR)以其独特的方便性、经济性和安全性等优势受到了......
集成学习能显著提高分类的精度因而一直是机器学习领域的研究热点。传统的集成学习算法未能考虑基分类器的局部有效性,没有考虑到......
图像分类是计算机视觉领域的一个基本研究问题,随着图像分类在医学影像、遥感图像、行人重识别、人脸识别等各个领域的广泛应用,图......
人脸识别是图像处理、计算机模式识别、生物特征识别等领域的研究的热点,因其巨大的学术和实际应用价值而越来越受到广泛的关注。......
随着全球化经济的发展,市场变得更加不稳定,企业面临的风险也变多。企业财务危机可能会让公司破产,使其陷入不利的境地。同时上市......
图像分类是针对一幅输入图像根据内容进行分类的技术,是计算机视觉领域的核心内容。近些年来,国内外学者提出了各种分类方法,并应......
随着科学技术的发展,移动网络覆盖率与传输速率不断提升,移动智能终端设备已经成为人们生活和工作的必备工具之一。同时,由于恶意......
蛋白质在生命活动过程中扮演着重要的角色,其功能的执行是通过蛋白质-蛋白质之间的相互作用表现出来的,蛋白质-蛋白质相互作用(PPI......
自动目标识别(AutomaticTargetRecognition，简称ATR)是一项新兴的学科。经过三十多年广泛而深入的研究，ATR领域已经采用了图像处理(I......
分类器性能的提高一直是模式识别研究中很重要的问题，但由于各种原因，得到较好的分类器是一件困难的事情。传统的模式识别系统通常仅......
人脸是一个信息极丰富的模式集合,是人类互相判别、认识、记忆的主要标志,在计算机视觉、模式识别、多媒体技术研究中占有重要的地......
语言是人类获得信息的主要来源,也是人与人交流的最自然、最方便、最有效的工具。如今人们进入到一个信息社会,随着计算机科学技术......
说话人识别（Speaker Recognition）是指利用人的声音来检测说话人的身份，是一项重要且具有挑战性的生物认证研究课题。说话人识别有两......
人脸识别是模式识别中的典型问题.从二十世纪九十年代开始,人脸识别问题引起了广泛的关注和讨论,大量的算法和系统在公司和大学的......
在医学领域中，利用模式识别技术来协助临床医生做一些疾病诊断的预测是相当有意义的，一些恶性肿瘤或突发重疾，长期以来死亡率居高不下......
文本无关的话者识别系统具有更加广泛的应用前景和应用范围，而当前的话者识别系统几乎均与文本相关，虽然出现过与文本无关的话者识别......
随着现代人工智能科学的发展,新的分类器也不断涌现。但是在很多问题中,现有的单个分类器仍旧不能满足实际的需要。而多分类器融合......
众所周知，金融投资市场并不是一个完全有效的市场，股票及商品等标的的价格是多种因素合力的结果，其价格走势跟随供求关系上下波动，在短......
集成学习方法已经广泛应用于人工智能的各个研究领域,其显著的性能吸引了大量的研究者.分类器融合是集成学习中的一个核心问题,研......
针对目前单个IDS在入侵特征提取和检测效率上存在的问题,提出了一种融合主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)的入侵检测算法.利用P......
提出了基于2D-PCA、2D-LDA两种特征采用融合分类器的人脸识别方法。首先提取人脸图像的2D-PCA和2D-LDA特征,对不同特征在决策层对......
事件检测与分类是事件抽取的关键环节,触发词抽取是完成事件检测与分类的主流方法。提出了一种事件触发词抽取方法,该方法针对单一......
提出了一种基于子带处理多分类器融合的说话人识别方法 .宽带语音信号通过Mel滤波器组转变为多个子带信号 ,对各子带数据独立分析......
该文提出一种利用多个支持向量机分类器的输出向量来实现对分类器进行融合的决策模板算法。且采用交叉验证的方法得到模板，并将其运......
提出了一种基于证据融合的视频语义概念检测方法。提取了镜头关键帧的分块颜色矩、小波纹理特征和视觉词汇直方图，利用SVM对3种特征......
A multiple classifier fusion approach based on evidence combination is proposed in this paper. The individual classifier......
提出了奇异值分解(SVD)和主分量分析(PCA)相结合的人脸识别算法。理论上,当两种数据或分类器具有一定的独立性或互补性时,数据融合......
本文介绍了一类可用于分类器融合的泛组合逻辑算子，同时作为方法论基础研究了基于案例学习的泛逻辑运算符（算子）构造和选择方法，并以此......
GMM与SVM的建模和识别性能具有较好的互补性，因此GMM-SVM在语种识别中得到广泛使用，以其为基础的GMM-MMI-SVM已成为语种识别的主流研......
集成学习通过构建具有一定互补功能的多个分类器来完成学习任务,以减少分类误差。但是当前研究未能考虑分类器的局部有效性。为此,......
