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针对人脸中不同部位对检索和识别的区分力度的影响问题,提出了一种基于重要区域重采样的人脸检索方法.该方法不仅继承了图像分块后的特征提取保留局部信息的优点,而且只需对人脸中最重要的部位进行重采样,即以一定采样步长移动采样小块,密集采集重要区域,并以指定距离交叠其他小块,从而避免了均匀分块对重要区域划分不当而丧失判别力的问题,进而降低了识别复杂度,提高了识别的抗干扰能力.在人脸检索中,所提方法实现了重要区域的加权处理,与现有均匀分块方法相比,在计算复杂度增加不大的情况下大大提高了人脸的识别能力.大量的对比