【摘 要】
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通过研究模糊极小极大算法,找出参数设置的原理和存在的局限性.提出使用多元状态估计技术中相似度的计算方法,结合模糊集合论中的贴近度函数进行非线性运算,从而找出参数与具
【机 构】
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中国矿业大学计算机学院,中国矿业大学信息与电气工程学院,
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通过研究模糊极小极大算法,找出参数设置的原理和存在的局限性.提出使用多元状态估计技术中相似度的计算方法,结合模糊集合论中的贴近度函数进行非线性运算,从而找出参数与具体分析数据间的对应关系,实现了动态设定,提高了模式分类的准确性.最后通过实际应用验证了该方法的有效性.
By studying the fuzzy minimax algorithm, the principle and existing limitations of parameter setting are found out, and the calculation method of similarity in multivariate state estimation technique is proposed. Combining the closeness function in fuzzy set theory, Out of the corresponding parameters and the specific analysis of the relationship between the data to achieve a dynamic set to improve the accuracy of the model classification.Finally, the practical application of the proposed method is validated.
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