耐有机溶剂微生物及酶类在生物催化中的应用

来源 :化学进展 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qianchuanzhishui
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
将生物催化剂运用到有机相催化具有多种优势,然而酶是一类不稳定的催化剂,很容易在有机溶剂存在的条件下失去活性。耐有机溶剂微生物是一类新颖的极端微生物,它们可以在高浓度有机溶剂的存在下生存,而这类微生物所产生的一些酶类往往具有耐有机溶剂的性能。随着这一领域的研究和发展,从这类极端微生物中寻找高效生物催化剂逐渐成为新的研究热点,并被越来越多的运用到有机相生物催化领域。本文综述了新型耐有机溶剂催化剂的开发、应用与发展,并讨论了该领域的研究所带来的机遇与挑战。
其他文献
研究动力电池剩余电量问题,电池剩余电量的准确预测一直以来都是一个难点。由于剩余电量与电流、内阻和温度有关,电池内部复杂的电化学反应导致了电池电压不能线性反映电池的剩余电量,传统的方法往往会有较大的误差。BP神经网络的特点是可以逼近任意的非线性函数,而BP神经网络并非完美的神经网络,采用用遗传算法优化BP神经网络可以克服其缺点,更好的预测电池的剩余电量。实验结果证明,所用的GA-BP神经网络方法具有
为了研究不同发酵方式对黄豆酱品质的影响,文章以传统黄豆酱制备工艺为基础,对比分析自然发酵、低盐发酵与复合发酵3种方式制备的黄豆酱成品中氨基酸态氮、色泽、总氮、可溶
在无线OFDM系统中,为了能够在接受端进行相干解调信道参数信息(CSI),对好的信道估计方法有着重要的意义。常规导频信道估计方法应服从奈奎斯特准则将导频信息均匀地分布在发送数据中,限制导频数据的分配;采用新的基于非常规导频信道估计方法利用非常规抽样技术来恢复信道参数,能够更灵活地安排导频数据。仿真结果表明新的估计方法有很好的估计性能;信道慢变时更好地利用前一次估计的信道参数来减少计算,在多普勒频移
目前最小均方(LMS)自适应算法已经成为IP电话回声消除器采用的主要算法。但在一些特别的场合,在IP会议电话中,用于回波抵消的自适应滤波器的阶数非常高,要实时实现自适应回波抵消是非常困难的。介绍了一种归一化快速块最小均方算法(NFBLMS),相比LMS算法,它不仅可以有效减小运算复杂度,同时也能改善收敛速度。最后在MATLAB中生成符合G.168要求的带限复合信号源作为远端参考信号。并运用MATL
<正>尊敬的各位专家、各位领导、同行们:大家好!气象科学是人类最古老的一门科学,自人类诞生以来,对气象科学的研究便一直不曾中断过。随着素质教育的有力推行,近年来,校园气
会议