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本文将主成分分析方法引入到用神经网络作集成预报中,根据各个主成分的方差贡献的大小来确定所需主成分的个数,在此基础上,对集成预报的原始因子进行重构,以达到对数据进行降维,加快计算速度和提高预报准确率的目的.
主成分分析法在神经网络集成预报中的应用
【摘 要】
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本文将主成分分析方法引入到用神经网络作集成预报中,根据各个主成分的方差贡献的大小来确定所需主成分的个数,在此基础上,对集成预报的原始因子进行重构,以达到对数据进行降
【机 构】
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总参气象水文中心
【出 处】
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气象科学
【发表日期】
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2005年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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