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文章在对RFM指标体系进行分析的基础上，应用自组织特征映射（SOM）神经网络和粒子群优化（PSO）的聚类组合算法，通过客户关系的特征衡量分析客户的内在价值和忠诚度，对客户数据进行了科学、客观、深层次的挖掘分析，为企业有针对性的制定营销策略提供了依据。
基于SOM和PSO聚类组合算法的客户细分研究
【摘 要】
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文章在对RFM指标体系进行分析的基础上，应用自组织特征映射（SOM）神经网络和粒子群优化（PSO）的聚类组合算法，通过客户关系的特征衡量分析客户的内在价值和忠诚度，对客户数据进行了科
【机 构】
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哈尔滨工程大学经济管理学院
【出 处】
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华东经济管理
【发表日期】
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2011年1期
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