【摘 要】
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针对离心泵大修标准是静态时间阈值,没有考虑设备实际运行情况影响而导致大修工作盲目性的问题,提出基于KPCA和PNN的离心泵大修阈值模型。首先将离心泵振动指标和特性参数指
【机 构】
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中国石油塔里木油田分公司,中国石油大学（北京）安全与海洋工程学院
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针对离心泵大修标准是静态时间阈值,没有考虑设备实际运行情况影响而导致大修工作盲目性的问题,提出基于KPCA和PNN的离心泵大修阈值模型。首先将离心泵振动指标和特性参数指标利用KPCA进行多源特征融合,得到第一核主成分作为离心泵退化指标;然后通过KPCA降维优化PNN结构,通过GA-PSO优化PNN平滑因子;最后基于优化PNN使用退化指标数据建立离心泵大修阈值模型,进而建立动态大修阈值曲线。现场大修案例分析表明,利用所建曲线能够及时判断离心泵是否应该进行大修,避免大修工作的盲目性。
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