世界经济的迅猛发展使区域性经济演化成全球性经济形式，庞大的信息数据造就了市场环境的更新迭代，大数据时代已然崛起。我国企业要想在全球化的竞争中占据有利地位，就要顺应经济发展的新潮流对企业的管理模式进行优化创新。目前我国大多数企业依旧采用传统的管理方法，对消费者产生的信息数据没有进行专业处理分析，企业进一步发展需求受到很大限制。因此企业管理者必须要对企业管理模式进行创新与优化，利用大数据分析提高企业的核心竞争力，充分利用海量数据所带来的经济效益和商业价值进行科学化决策，注重企业管理模式优化创新，培养管理人员对大数据重要性的意识，开发或引进数据收集分析软件，简化企业的管理结构。本文主要就大数据时代背景下的企业管理模式进行分析优化，探究企业在大数据时代生存和发展的新策略，牢牢把握住大数据时代提供的全新发展机遇。

决策主体和决策方式的转换

　　在大数据的环境当中，企业的决策主体通常都是由一系列相关的数据信息组成，而不是简单的样本数据。管理者通过利用相关决策软件或者自身直接对收集到的所有数据进行一系列的分类与分析之后，从中寻找到一些具有良好相关性的数据，并且对这一类的数据进行更进一步的监控以及跟踪调查后，最终得出一定的科学结论，通过这个结论来预测产品和市场未来的发展走向，并做出一个合理的决策。在这个过程当中，管理者通常并不需要搞清楚整體事物在运作过程当中的内部机制。换句话讲，管理者无需对事物发生的因果关系进行深入的探寻，因而大多数的企业还会像从前一样鼓励管理者根据自己之前积累的管理经验进行直接决策，从而忽视了通过数据决策的科学性。
　　为了了解市场发展的实时情况，预测未来市场的发展趋势，就需要利用大数据获取消费主流的一线信息，分析预判出企业自身产品服务可能会收到的市场反馈，通过预测出的结果与自身产品服务的具体信息进行整合之后，可以发展推广到许多的潜在用户，并且还能对自己的产品服务进行创新与改革，让产品服务在市场发展的过程中更加具备市场竞争的能力。同时管理者还能够针对未来市场发展的情况制定一系列的营销手段与财务预算，在市场发展的过程当中抢占一定的先机。

改变企业高层管理者对大数据的认知态度

　　想要推进大数据时代下企业管理模式的改革，就必须提升企业管理人员的大数据意识。企业在推进改革创新时，需要高层管理人员起到带头模范作用。当高层管理人员具备了大数据意识时，新的管理模式才能自上而下逐级延伸至中、低层管理人员，从而实现企业新思维和工作新方法的顺利进行。首先，企业的管理人员应该明确大数据技术对企业发展的重要性，充分发挥大数据技术对企业发展的促进作用。其次，管理人员应该充分意识到大数据时代下企业信息安全的重要性，采取必要的加密措施，确保企业和顾客的信息安全。在一些例如IBM、腾讯等大型计算机或互联网企业中，为了符合大数据时代的发展趋势，早已将大数据技术以及信息化管理纳入企业文化的范畴中，在企业中全面的宣传和贯彻落实信息化管理，实现企业的高速发展和长治不衰。这是我国很多企业的高层管理者应当借鉴学习的。

引进和培养数据相关人才，利用大数据整合人力资源配置

　　伴随着海量数据的大规模产生和大数据技术的迅猛发展，企业对于数据分析处理方面的人才需求与日俱增，需要不断引进拥有专业背景的数据类人才来帮助企业在大数据发展的新浪潮中抓住改革机遇，实现企业未来的更好发展愿景。数据类人才应在处理纷繁复杂的海量数据方面有突出的专业知识和操作技能，这也意味着数据类人才需要具备缜密的逻辑，不断拓宽和加深学习的内容层面和深度，具备可以通过整理、分析行业海量数据的能力，从众多数据中筛选出有价值的商业信息以为己用。
　　在大数据背景下，企业的人力资源由于各部门信息的及时传递和快速沟通，相较于传统管理模式能够更高效地实现岗位的科学配置和工作的合理分配，可以充分解决企业人才激励制度不完善和人员考核体制不健全的问题，让员工与工作岗位可以更加合理地互相匹配，有效降低技术、管理骨干人员的离职可能性，使员工对个人和公司的未来发展充满信心。在大数据背景下，企业需要利用大数据技术构建人员和岗位立体式、多维度的数据交互平台，既能满足人力资源和财务等部门对于人员流动、绩效收益获取第一手信息，也能让企业高层掌握员工的基础信息，为其工作岗位的安排和福利待遇的制定提供重要依据。此外，通过建立数字化和可量化的激励和考核体制，可以有效提高员工的工作效率和工作成就感，员工能更直白地体会到自身贡献和其在公司的地位成正比，使员工对企业的管理方式和企业文化产生高层次的认同感。

升级企业管理组织模式

　　在大数据信息时代背景下，企业提高信息传递的速度和准确度是十分必要的。保证企业信息沟通的时效性和完整性，首先要做的是升级企业的管理组织模式，确保企业整体的管理组织结构向扁平化方向发展，这也是企业管理实现高效率的基本保证。在大数据时代，企业根据自身的结构情况，将管理层级升级优化到整体趋于扁平化的管理模式，减少信息传递层级，以确保管理活动顺利进行。有效减少不必要的操作程序，既减少时间、人力等资源消耗浪费，同时又提高了重要信息传递的效率和准确度。当企业发展出现问题时，高层领导可以快速将问题与对策传递给相关的工作人员，工作人员在及时执行解决措施后还能将取得的成效迅速反馈到领导人员，完成戴明环（PDCA循环）的循环转动，有效减少发展问题带来的经济损失。
　　扁平化的组织结构也为管理人员和一线员工间搭建出一个高效率的“直通车”系统模式，可以促进企业成员间开展有效沟通行为，降低因沟通不当引起的矛盾和纠纷。同时也会营造出一个良好的工作氛围，让企业步入稳定健康的良性发展态势。

建立完善的企业数据网络

　　现代化的企业通过建立功能多样和结构完善的企业数据网络，才能够更迅速、更准确地从消费者产生的市场数据中获取企业战略发展和决策部署所需要的各类数据信息，从而尽可能地保证数据处理的准确度和科学性。所以，企业高层应当需要明确内部一线员工和中低层级管理人员与企业外部的目标消费群体、企业合作伙伴间的资源和战略等关系，保证企业的各种信息资源可以在上述群体中实现有效的交互并流通。同时企业必须努力摆脱各种传统的发展模式和经营观念，解除其对企业未来发展经营所造成的思想桎梏，既要确保运营成本压缩和产品质量提升的同时，也要对企业口碑和营销方式提高重视，用数据网络实现企业部门全方位、各战略环节不掉队的完美运作模式。

建立以客户为主体的数据平台

　　在传统的企业模式中，通常进行决策信息制定与部署的往往是企业的高层管理者。然而随着新闻平台、社交软件等各种新媒体的迅猛发展，不同种类的信息传播媒介纷纷涌现，只通过企业高层管理者做决策的方式已经显露出诸多不便。所有的企业都应该树立以服务客户群体为主要目标的经营理念，才能在这个以消费者利益至上的時代立足位跟。在大数据的环境下，企业需要拥有自己建立的或与其他企业长期合作、并作为固定数据信息来源的平台，包括网络社交平台和产品服务销售平台等。同时企业管理者可以通过数据监控以及数据跟踪等方式对产品服务进行更深层次的研究，从而判断市场未来走势情况，并为客户群体产生的售后问题提供针对性的处理措施。一线员工要利用客户数据平台不断地接收来自客户消费体验的反馈建议，向上层管理者报告并及时地制定出和问题相对应的解决方案和改进计划。

企业风险管理与危机管理系统化

　　管理者通过规模地使用大数据技术，可以将企业自身各部门的资源优势进行一个总体性质的集合，为企业设计出具备强大功能和能够灵活运用的风险管理与危机管理处理系统，形成部门和部门、企业和企业间行动协同的预警和处理机制。利用网络数据平台建立高效率的信息反馈模式，企业高层可以对未发生的风险事件进行规模预估和安全预警，对已发生的危机事件及时地监督跟进执行效果，有针对性地调整部署危和决策，提高止损行为的成效。同时，系统化的风险与危机管理制度可以预判应急事件发生后公众舆论和消费形式的发展走向，实现决策的未雨绸缪和对症下药，从而进一步完善风险与危机管理的数据反馈与利害评估的管理机制。
　　大数据下的企业管理既是一门艺术，更是一种全新的未知模式，等待着管理者们去探索与挑战。大数据环境下的企业管理是一种全新的管理模式，通过对大数据的特点进行全面的分析与整理，管理者要结合大数据的思维模式，高效地收集并利用各类企业生产、消费选择和用户满意程度等反馈的数据信息来提高企业在其行业市场中的核心竞争力，最终实现企业科学的可持续发展，形成速度快、规模大的良好发展势头。
　　（吉林省敦化市创新创业服务中心）