【摘 要】
:
文章采用超声化学法,选用2-巯基-5-苯并咪唑磺酸钠(简称MBISA)作为反应过程中的还原剂和保护剂,通过与二价铜盐作用生成水溶性、稳定性良好的红色荧光铜纳米簇(MBISA@CuNCs).
【机 构】
:
山西大学化学化工学院,山西太原030006;山西大学化学化工学院,山西太原030006;浙江传化智联股份有限公司,浙江杭州311215
论文部分内容阅读
文章采用超声化学法,选用2-巯基-5-苯并咪唑磺酸钠(简称MBISA)作为反应过程中的还原剂和保护剂,通过与二价铜盐作用生成水溶性、稳定性良好的红色荧光铜纳米簇(MBISA@CuNCs).反应操作简单、成本低廉,绿色环保,产物无需后续处理.采用紫外-可见吸收光谱、荧光光谱等手段进行了袁征,通过条件优化MBI-SA@CuNCs的最佳激发波长为332 nm,最佳发射波长为642 nm.研究结果表明谷胱甘肽(GSH)对该铜纳米簇有荧光增强作用,基于此建立了选择性传感识别谷胱甘肽的检测新方法,检出限为4.46×10-7 mol·L-1,线性范围为6.59×10-7 mol·L-1至4.26×10-5 mol·L-1 (R2=0.996),已成功应用于实际样品的检测.
其他文献
针对基本萤火虫算法存在局部开采能力不强,并且容易陷入局部极值等问题,提出一种多样性增强的混合萤火虫算法(diversity-enhanced hybrid firefly algorithm,DeHFA).为提高萤
文章研究了圆局部竞赛图的最小控制集.通过对非强连通圆的纯粹局部竞赛图、强连通的圆的纯粹局部竞赛图,以及圆的竞赛图三个子图类的分析,完全刻画了圆局部竞赛图最小控制集
深度神经网络可以极大地提高单图像超分辨率的质量,盲目地增加网络的深度不能有效地改善网络。文章针对单图像超分辨率任务提出了一种新颖的深度多尺度递归密集网络(multi-scale recursive dense network,MSRDN),首先构造一个浅层特征提取模块来初步提取粗糙特征,然后将粗糙特征输入到多尺度密集模块(multi-scale dense blocks,MSDBs)群中。每个MS
文章建立了一个考虑部分免疫和环境传播的肺结核模型.为得到该模型平衡点的稳定性,使用下一代矩阵法,并构造Lyapunov函数,研究结果表明,当基本再生数R0<1时,模型的无病平衡点
.Bell态测量是量子信息研究中的重要组成部分.之前的研究表明,只基于线性光学操作不能实现完全Bell态测量,但通过引入辅助光子对或多自由度,可以提高Bell态的区分效率.文章利
以钴螯合物为钴源制备的钴掺杂金属有机骨架(MOFs)为前驱体制备了一系列钴/氮共掺杂碳基多功能电催化剂,研究了碳化温度对材料氧还原反应(ORR)和析氢反应(HER)催化性能的影响
在有限群的特征标理论中,研究子群上特征标的不可约诱导是一个基本而重要的问题.Navarro证明了在奇数阶群中关于子群的π-特殊特征标的不可约诱导的三个定理,在Isaacs的π-理
聚类作为区间型数据挖掘的重要任务之一,在度量对象之间的相似度或距离方面面临着极大的困难.传统聚类方法扩展到区间型数据后,在度量对象之间的距离时往往只考虑到了区间型
文章采用范畴的观点,将特征标三元组视为基本的研究对象,定义了子三元组的正规性和次正规性,替代通常的幂零群条件,证明了特征标三元组的任意两个本原诱导子都有相同的次数,
结构流变是化学中熟知的现象,但人们对分子流变过程的成键本质尚认识不足.文章提出化学中的“流变键”(Fluxional Bonds,FBs)概念,并将其成功应用于平面、笼状和管状硼团簇及