【摘 要】
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由于现有虹膜数据集样本量较少,利用传统卷积神经网络训练易产生过拟合问题,为此利用嵌入了迁移学习的卷积神经网络对虹膜数据集进行训练,以提升识别准确率。首先对虹膜图像进行预处理,具体用Viterbi算法和橡胶板模型分别对虹膜数据集的眼部区域中的虹膜区域进行分割和归一化,得到规整的虹膜图像集;然后将添加迁移学习和传统的3种卷积神经网络(GoogleNet、VGG、ResNet)在归一化后的虹膜数据集中训
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由于现有虹膜数据集样本量较少,利用传统卷积神经网络训练易产生过拟合问题,为此利用嵌入了迁移学习的卷积神经网络对虹膜数据集进行训练,以提升识别准确率。首先对虹膜图像进行预处理,具体用Viterbi算法和橡胶板模型分别对虹膜数据集的眼部区域中的虹膜区域进行分割和归一化,得到规整的虹膜图像集;然后将添加迁移学习和传统的3种卷积神经网络(GoogleNet、VGG、ResNet)在归一化后的虹膜数据集中训练,得到虹膜特征向量;最后用softmax分类器进行N分类。试验结果表明,添加迁移学习的网络模型解决了虹
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近年来,三维重建技术迅速发展,在日常生活和工业产品中得到广泛应用。传统的三维重建方法无法重建对象看不见的部分,需要很长时间才能进行重建,同时对于无纹理的对象的重建也很困难。针对这些问题,围绕单张图像进行三维重建,提出了一种基于P2M框架改进的单张图像重建三维模型的方法。主要工作是将建立特征的骨干进行了替换,将特征提取网络由VGG-16网络进行改进,提出了改进的DenseNet网络,得到更好的二维特
微笑检测作为一种通过人脸识别人类情绪的重要方法已广泛应用在生活中,大量微笑检测算法被提出以提高微笑检测的准确率。然而在实际应用中计算资源通常有限,减少算法所需的计算时间与存储空间同样重要。不同于现有的利用人脸区域的微笑检测算法,提出一种基于嘴巴区域的微笑检测方法来减少算法运行的时间。使用流形降维算法在嘴巴区域提取具有判别性能的特征,同时结合图像是二维形式的本质特点引入空间光滑子空间学习来提高分类准
水中金属丝电爆炸是获得水下强冲击波的有效方式。为此采用双透镜四焦距成像系统减小相差,在保证良好对焦的前提下拍摄了最优放电模式下水中铜丝电爆炸的激光阴影图像,并结合放电电信号波形对其演化过程进行了描述和分析。实验结果表明:金属丝在熔化结束之前产生第1个明显的压力波,该压力波在阴影图像中呈现分层结构,并以接近静水声速的速度传播,其后被主冲击波追赶直至淹没。在汽化阶段,金属丝开始显著膨胀,且早期水流密度
有机碳矿化过程可反映土壤CO2的释放强度,该文开展砒砂岩与沙复配土体的有机碳矿化研究,可为土体有机重构理论提供技术支撑和理论依据。该文在前期研究的基础上,主要选取砒砂岩与沙复配比分别为0∶1(CK)、1∶5(C1)、1∶2(C2)和1∶1(C3)的4个典型处理,采用碱液吸收法对土壤有机碳矿化过程进行分析。结果表明,C1、C2和C3处理间的有机碳含量无明显差异但均显著高于CK处理(P<0.05)。各
体感游戏自出现以来就吸引了许多开发者,在传统意义的游戏上增加了更多的肢体活动,增加了游戏的趣味性和用户的参与感,同时,体感设备还应用于医疗、工业、航天等多个领域。在体感设备应用中,最重要的就是用户的动作识别。通过制作Kinect体感游戏,实验了不同的人物骨骼控制方法,进行了优劣比较,给出了建议的使用范围。最后也研究了基于神经网络方法识别动作的思想,有很好的参考价值。
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传统的基于内容的图像检索方法,由于图像表达能力不强,处理数据又需要耗费大量的计算时间,不利于大规模图像检索。提出一种VGG16模型同深度柯西哈希相结合的图像检索方法,用VGG16来提取检索精度高的图像视觉特征,加入哈希层来生成对应的紧凑且集中的二进制哈希码,并建立高效的索引结构,来提升图像检索效率。相比于其他传统的哈希图像检索方法,基于柯西分布设计的深度哈希检索方法,可以有效地提高在汉明距离小于2