【摘 要】
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尽管人们对云模拟进行了大量研究,但是现有的云模拟算法很难在保证实时性的情况下得到真实感较强的云图形。针对这个问题,提出一种结合Qsplat算法与IFS(迭代函数系统)算法的粒子系统的积云模拟方法,并考虑了积云的结构特点。基于Qsplat算法的细节层次树形结构建立树型结构粒子系统,以加速粒子系统搜索速度;对距离视点较近的粒子使用IFS迭代函数系统算法增加层次包围球树的层次以在建立云的外形时丰富云体局
【机 构】
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辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
【基金项目】
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辽宁省教育厅科学研究一般项目(L2015225),辽宁省博士科研启动基金资助项目(201601365)
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尽管人们对云模拟进行了大量研究,但是现有的云模拟算法很难在保证实时性的情况下得到真实感较强的云图形。针对这个问题,提出一种结合Qsplat算法与IFS(迭代函数系统)算法的粒子系统的积云模拟方法,并考虑了积云的结构特点。基于Qsplat算法的细节层次树形结构建立树型结构粒子系统,以加速粒子系统搜索速度;对距离视点较近的粒子使用IFS迭代函数系统算法增加层次包围球树的层次以在建立云的外形时丰富云体局部细节;最后使用球形图元映射二维纹理进行云的绘制,最终实现了三维动态积云的快速实时模拟。实验结果表明,该
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Android恶意软件中的控制混淆技术,可以增加传统Android应用软件执行路径检测的难度,是目前代码静态分析的主要困难之一。针对该问题进行了研究,并设计系统DOCFDroid用于解决此问题。该系统在预处理阶段获取CFG关系矩阵,使用深度优先查找待分析路径集合;依据用户给定的源点集合和终节点集合得到粗糙路径;然后采用权重筛选的算法,可以有效地获取目标路径集合。在实验阶段以DroidBench 1
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针对现有多光谱图像匹配算法鲁棒性不强的问题,提出一种新的基于多尺度支撑域描述子的多光谱图像匹配算法。该算法首先提取Harris角点作为特征点;然后分别统计特征点不同尺度邻域内的边缘方向直方图,组合构成特征描述子;以欧氏距离为相似度准则,使用比值法获得初始匹配结果;最后提出了一种基于RANSAC算法的外点去除算法。实验结果表明,该算法可有效匹配多光谱图像,且与已有算法相比鲁棒性更强,获取的正确匹配对
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