论文部分内容阅读
针对BP神经网络、RBF神经网络和小波神经网络应用于负荷预测时所遇到的问题，提出了一种基于各种神经网络的组合预测模型。该模型为单输出的3层神经网络，即将3种神经网络的预测结果作为神经网络的输入，将实际负荷值作为神经网络的输出，使训练后的网络具有预测能力。该模型能降低单个神经网络的预测风险，提高预测精度。仿真结果表明，所提出的组合预测模型的精度高于其中任一单一网络模型，也高于传统的线性组合预测模型。