【摘 要】
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[目的]探究漳河上游生态环境质量时空变化特征及其驱动因素,为该区域生态环境建设与治理提供科学依据。[方法]优化重构2000—2020年漳河上游Landsat影像,基于遥感生态指数（RSEI）,引入坡度（slope）、归一化山地植被指数（NDMVI）、颗粒物浓度（DI）3项指标,构建考虑地形和颗粒物影响的改进型遥感生态指数（Advanced RSEI,ARSEI）模型,辅以多种空间分析和统计方法对研
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“农业干旱时滞效应及时空分布干旱监测模型研究”（42071246）； 教育部人文社科青年基金项目（19YJCZH155）； 河北省自然科学基金项目（E2020402006）； 河北省自然基金委重点项目（D2021402007）；
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[目的]探究漳河上游生态环境质量时空变化特征及其驱动因素,为该区域生态环境建设与治理提供科学依据。[方法]优化重构2000—2020年漳河上游Landsat影像,基于遥感生态指数（RSEI）,引入坡度（slope）、归一化山地植被指数（NDMVI）、颗粒物浓度（DI）3项指标,构建考虑地形和颗粒物影响的改进型遥感生态指数（Advanced RSEI,ARSEI）模型,辅以多种空间分析和统计方法对研究区生态环境质量进行定量评价。[结果]（1）ARSEI具有较好适用性,能够准确地表征漳河上游生态环境质量状况,NDMVI对ARSEI影响最大,DI最小。（2）生态环境质量整体呈“西南差、东北优”的空间格局,等级以较差和中等为主;研究期内,35.94%的区域表现为改善,并以改善1个等级为主,其中2010—2020年改善最为显著,变化格局呈“整体稳定、局部改变”的特点。（3）不同类型因子的影响力排序为:模型因子＞地形因子＞气象因子＞社会因子＞经济因子;所有影响因子均表现为协同增强作用,NDSI,NDMVI和slope的共同作用下对ARSEI空间异质性的影响最大。[结论]漳河上游2000—2020年ARSEI均值整体呈上升趋势,生态环境质量得到改善,其变化主要驱动因素为绿度和坡度。
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