强化学习是人工智能的重要分支，具备与环境直接交互学习能力并具有优化决策的特点。强化学习问世以来便受到科研学者广泛关注，并探索其与深度学习之间融合的可能性。强化学习应用广泛，渗透教育、医药卫生、制造业、金融等多个领域。通过总结值函数与策略更新两种深度强化学习算法的演变历程，分别探索强化学习在智能路径规划领域中的优化算法，探讨算法落地过程中的难点及发展方向。
总结热防护服阻燃整理技术的研究进展。从阻燃层材料、阻燃性能、阻燃机理及方法等方面对热防护服的阻燃技术进行了概述。重点总结了纤维阻燃改性、织物阻燃整理、阻燃整理剂3个方面的最新研究成果以及最新阻燃整理技术。对比分析了国内外热防护服阻燃标准及阻燃性能测试方法，并展望了热防护服阻燃整理技术的发展趋势。认为：发展复配协效阻燃技术和绿色阻燃技术已成为热防护服阻燃整理技术的发展趋势。
针对高校传统统一身份认证平台存在安全性降低、访问管理不灵活的问题，本文基于开放授权认证协议OAuth2.0探讨了统一身份认证平台安全防护升级的总体设计，即采用较完备的网络边界一体化防护机制进行安全防护加固，同时增加多种认证方式和用户自助服务，开展用户身份全生命周期管理。解决了多业务系统下多种身份、多种认证方式的认证需求，提升了平台安全性。
＜正＞稳增长，是国之大事，四川之大事。稳增长，关键在工业。四川省第十一次党代会以来，一场工业稳增长攻坚战在四川展开。五年来，四川不负重托，交出了一张欢欣鼓舞的成绩单：四川五大支柱产业营业收入从3.80万亿元增长到4.89万亿元，支撑全省工业增加值总量突破1.5万亿元。继电子信息产业突破万亿后，食品饮料成为四川第二个跨入万亿级的产业。今年以来，面对国际环境更趋复杂严峻和国内疫情多点散发带来的多重考验
作者总结了对23例球海绵体肌原位肛门重建术病人术后护理的经验,重点是重建肛门吸会阴部切口的护理,包括:密切观察重建肛门粘膜血运和分泌物变化,局部保持清洁,预防切口感染,会阴部双负压引流和胃肠减压均需特别注意保持通畅,以防腹腔内感染、腹胀和过早排便污染重建肛门;病人术后取适宜体位,避免过早取坐位或下蹲,防止重建肛门裂开或组织粘膜脱出。此外,要注意指导病人及时做肛门收缩功能锻炼。
大数据背景下的音乐历史数据蕴含丰富的时间信息和用户行为信息，通过分析音乐艺人和听众行为数据，可以较为精准地预测音乐播放量走势，进而预测音乐流行趋势。传统的时间序列预测模型可以准确预测短趋势，但在长趋势预测中受历史信息衰减的影响，难以获得较好的效果。针对LSTM在音乐长趋势预测中历史信息衰减的问题，提出改进的LSTM滚动预测模型，该模型在预测阶段将前一次输入与当前预测结果相结合，使得历史信息可以沿预