【摘 要】
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针对雾天条件下获得的遥感图像清晰度、对比度和色彩保真度下降,继而影响遥感图像后续应用的问题,考虑到遥感图像数据量大、景深变化小、几乎不含有天空区域的特点,提出一种
【机 构】
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中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,中国科学院大学,
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针对雾天条件下获得的遥感图像清晰度、对比度和色彩保真度下降,继而影响遥感图像后续应用的问题,考虑到遥感图像数据量大、景深变化小、几乎不含有天空区域的特点,提出一种改进的基于暗原色先验规律的遥感图像快速去雾方法。在保证去雾效果的前提下,对原暗原色先验去雾算法做出了针对性的改进,采用直接求取每个像素点r、g、b三个颜色通道强度值的最小值来获取图像的暗原色图,该方法大幅降低了算法的复杂度,避免了繁重的计算。实验结果表明,改进的去雾算法能够快速有效地去除雾对遥感图像的干扰,提高图像清晰度,还原景物真实色彩,处理时间仅为原算法的2%,可以满足遥感图像实时处理的要求。
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