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针对MFSK(多进制频移键控)调制信号的分类问题,通过改进高阶累积量特征值,联合利用盒维数理论构造二维特征矢量,设计神经网络分类器的识别方案,可以实现对2FSK、4FSK、8FSK信号的调制识别.理论及仿真表明,构造的二维特征矢量抗噪声性能好,对载波相位差不敏感,神经网络分类器可以适应较大的信噪比动态范围,在信噪比大于5 dB时可以达到98%的识别率.