一种易于电路实现的鲁棒盲神经网络波束形成器

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绝大多数通讯信号都具有周期平稳信号特性,利用信号的周期平稳特性可以进行真正的盲自适应波束受到了广泛关注。鲁棒CAB(R-CAB)算法就是其中的一种,但其中涉及矩阵求逆,运算量很大,波束形成属于多维信号处理问题,阵列中阵元数的增另导致运算量成几何级 增加。文中提出了一种盲神经网络波束形成算法。由于神经网络具有网状计算结构的特点,故障方法不仅避免了矩阵求逆运算,同时更便于实时实现。该方法还利用对角加载
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