【摘 要】
：
高压断路器操动机构的振动信号包含了断路器运行状态的重要信息,对操动机构工作状态的诊断辨识十分重要.针对振动信号随机、非平稳的复杂特性,提出了一种基于双谱分析和双通道流浅层卷积神经网络的断路器故障诊断方法.对振动信号进行双谱分析和小波分析,分别提取2D双谱矩阵以及1D小波频带能量作为双流卷积神经网络的双通道特征;对断路器模拟实验采集到的5种工况下的振动信号进行有监督训练.结果表明,双谱分析能够抑制高斯噪声、保留操动机构不同工况下主要峰值形态特征并融合小波频带能量特征,所提模型训练迭代5次即可达到98.33％
【机 构】
：
福州大学电气工程与自动化学院 福州350108
论文部分内容阅读
高压断路器操动机构的振动信号包含了断路器运行状态的重要信息,对操动机构工作状态的诊断辨识十分重要.针对振动信号随机、非平稳的复杂特性,提出了一种基于双谱分析和双通道流浅层卷积神经网络的断路器故障诊断方法.对振动信号进行双谱分析和小波分析,分别提取2D双谱矩阵以及1D小波频带能量作为双流卷积神经网络的双通道特征;对断路器模拟实验采集到的5种工况下的振动信号进行有监督训练.结果表明,双谱分析能够抑制高斯噪声、保留操动机构不同工况下主要峰值形态特征并融合小波频带能量特征,所提模型训练迭代5次即可达到98.33％的高识别精度,实现断路器操动机构的故障诊断辨识.
其他文献
为了解决传统的铂电阻、金属等温度传感器灵敏度不高及性能不稳定的问题,选用新型纳米材料还原氧化石墨烯为温敏材料,利用mems工艺制备了叉指电极热敏电阻,通过滴涂法将还原氧化石墨烯与叉指电极有效组装起来,制备了一种硅基还原氧化石墨烯热电阻温度传感器,对还原氧化石墨烯形貌进行了扫描电子显微镜(SEM)表征,并搭建了测试系统对性能进行了测试.结果表明,从30℃～210℃范围内,传感器的电阻随温度的上升而下降,传感器的灵敏度约为85.977 19 Ω/℃,线性度高达0.980 49,同时具有极小的迟滞性和良好的稳定
为优化不完全信道状态下的双跳放大转发协作多中继网络的能效,提出了一种将基于该网络模型的中继选择方案和传输速率、传输总功率联合优化方案结合的策略.具体来说,在不完全信道状态下的双跳放大转发协作多中继网络中,首先设计一种基于中继位置的中继选择方法以选择最优中继.接着在进行传输速率与传输总功率联合优化时,结合经典的0～1分数规划问题求解算法——丁克尔巴赫方法,设计了不完全信道状态下以最小功率传输数据时的速率选择算法.仿真结果表明,所提出的方案使得该网络存在最优中继以最小传输总功率和最优传输速率进行数据传输.此外
压电执行器具有响应快、质量比大、刚度高等特点,在纳米技术领域得到了广泛的应用.迟滞特性作为一种固有的非线性特性,极大地影响了迟滞控制的性能.本文提出了一种非线性模型预测控制(NMPC)方法来解决压电执行器的位移跟踪问题.首先,利用RBF神经网络实现了压电执行器的“外源输入非线性自回归移动平均”(NARMAX)模型;其次,利用NMPC原理将跟踪控制问题转化为优化问题,然后采用梯度下降算法求解.为验证所提出的建模和控制方法的有效性,并进行了 MATLAB与COMSOL仿真实验.结果表明,所提出的RBF预测模型
为了满足长线高速信号传输,零误码率的性能需求,利用LVDS接口技术和光电转换方式设计了一种长距离数据传输系统.硬件设计采用MLH系列串行电缆均衡器和驱动器配合使用,增强了同轴电缆差分信号的驱动能力,并进行自适应性补偿;通过光电信号相结合的传输方式,延伸了长线传输距离;逻辑设计通过优化有效和无效数的判断标志,解决了高速数据传输失锁现象.在各种实验环境下,经过多次大容量数据接收测试,表明LVDS信号以300 Mbit/s的速度在百米双绞线和2 km光纤传输链路上可以实现无误码传输,并且已经投入工程应用.
卫星导航地基增强系统是一种旨在代替传统仪表着陆系统的终端区进近引导设施,安装一套设备即可为机场的多条跑道提供进近引导服务.对于一些大型机场,通常会在地面安装两个VDB发射台以增大其覆盖范围,但是传统的飞行校验不能区分信号是哪个台站发出的,因此在多个台站的情况下无法评估各台站的覆盖性能.针对这一问题,提出了一种基于EVSF1000设备的多时隙数据分析方法,通过对VDB信号的8个时隙数据进行解析和数据处理,从而实现在一次飞行中完成对两个地面台站VDB信号和数据的评估,从而满足了双VDB台站配置系统的飞行校验需
为改善扭矩间接测量过程中因物理量间的线性关系导致单个物理量变化对最终结果影响过大的问题,提出了一种基于加权K-means聚类与LSSVM融合的非线性多模型软测量方法.该方法首先选择多个易测变量作为辅助参数,利用主客观综合加权理论对数据预处理.其次利用K-means聚类算法将物理特性相似的数据构成集群,最后基于最小二乘支持向量机算法对数据集群建立多模型并进行测量.基于实际采集数据对所提出方法进行了验证,结果表明,相同实验条件下本文所提出的模型较传统LSSVM软测量模型和K-means-LSSVM模型的测量均
单目图像深度估计是计算机视觉领域中的一个基本问题,卷积空间传播网络(CSPN)是现阶段最先进的单目图像深度估计方法之一.针对CSPN在预测密集深度图时存在部分物体结构变形和物体间边缘模糊不清的边界混合问题,分别从网络结构与损失函数两部分进行了改进.对输入稀疏深度图进行了 3次不同尺寸下采样,并将其加入到U-Net模块相应的编码过程和跳跃连接部分,以使其能够更精确地捕捉不同尺度的物体结构.并使用深度误差对数、深度信息梯度及表面法线这3种损失函数加权组合形成的改进损失函数来替换原始损失函数.在NYU-Dept
当前疫情防控形势严峻,在人群密集场所进行实时快速的口罩佩戴检测可以有效降低病毒传播的风险.针对目前人工检测效率低的问题,提出一种基于YOLOv3的轻量化口罩佩戴检测算法.使用ShuffleNetv2替换原来的主干特征提取网络,降低网络参数量,减少计算功耗.提出将SKNet注意力机制引入到特征融合网络部分,增强不同尺度的特征提取能力;使用CIoU作为边界框回归损失函数,进一步提高检测精度.在构建的人脸口罩检测数据集上实验表明,与原YOLOv3相比,所提算法在保持较高检测精度的情况下,检测速度提高了 34 F
针对自动气象站故障快速检测的需求,研制了一种基于嵌入式的便携式自动气象站故障检测仪.它集成了低功耗微控制器、高精度电子元器件和高速数据通信模块,通过四通道数字隔离器将微控制器数据总线和气象要素处理电路总线隔离提升信号间的抗干扰性,实现风向、风速、雨量、温湿度、气压信号的模拟和采集,实现对自动气象站的故障检测.试验表明该仪器能快速定位自动气象站传感器、采集器、电源模块、通讯模块的故障点,输出模拟气象信号误差最大不超过0.3,信号采集平均误差稳定在0.2上下.
4H-SiC功率MOSFET器件具有栅极驱动电路简单、开关时间短、功率密度大、转换效率高等优良特性,在电力电子系统中有着广泛的应用前景.但该器件在可靠性方面仍存在一些问题,如长期工作时的可靠性和动态工作中一些极端情况下的可靠性问题.针对器件的长期可靠性问题,阐述了长期可靠性的表征方法,栅介质制备工艺对长期可靠性的影响和长期可靠性机理研究的相关成果.在动态可靠性方面,对雪崩测试、短路测试和浪涌测试的实验现象和失效机制分析进行了综述.