【摘 要】
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在智能交通系统中,天气和光照是图像采集质量的重要客观条件,对后续处理及最终监管有不可忽视的影响。针对雾天和夜间等低对比度图像,提出一种基于有限对比度适应性直方图均
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在智能交通系统中,天气和光照是图像采集质量的重要客观条件,对后续处理及最终监管有不可忽视的影响。针对雾天和夜间等低对比度图像,提出一种基于有限对比度适应性直方图均衡化的改进算法。该方法首先进行RGB和HIS彩色空间转换,其次仅对亮度分量进行CLAHE变换和非线性拉伸,之后做RGB输出。实验结果表明,该方法在提高对比度同时,良好地保持图像的目标信息,能够提高后续识别和监管的有效性。
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