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为了解决常规放大会造成图像失真,不易辨识的问题,引入了基于深度学习单张图像超分辨率重建技术,研究了四种经典图像超分模型的网络结构,并将其应用于开放大学招生中,分别用其实现对单张低分辨率招生图像的超分。通过实验分析比较,结果表明,EDSR模型可以解决图片放大失真的问题,满足了招生工作的需求。
单张图像超分辨率重建技术研究及在开放大学招生中的应用
【摘 要】
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为了解决常规放大会造成图像失真,不易辨识的问题,引入了基于深度学习单张图像超分辨率重建技术,研究了四种经典图像超分模型的网络结构,并将其应用于开放大学招生中,分别用其实现对单张低分辨率招生图像的超分。通过实验分析比较,结果表明,EDSR模型可以解决图片放大失真的问题,满足了招生工作的需求。
【机 构】
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安徽开放大学
【出 处】
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安徽广播电视大学学报
【发表日期】
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2021年02期
【基金项目】
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安徽省教育厅自然科学研究重点项目(项目编号:KJ2018A0690),安徽省教育厅自然科学研究重点项目(项目编号:KJ2018A0686),安徽省质量工程项目(项目编号:2020jyxm0264)。
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