【摘 要】
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提出一种新的基于证据理论的数据融合的双效水印算法。首先应用水印公式构造特殊的水印嵌入后条件,根据嵌入系数之间的定性分析提取鲁棒水印;利用嵌入系数之间的定量分析能提取脆弱水印,并能准确定位篡改的区域。其次在嵌入过程中还使用纠错码对水印信息进行调和,把水印重复嵌入到图像信息的不同位置,以便利用纠错码的辅助信息来估计出提取的水印的失真程度,然后结合证据理论对其数据进行融合获得鲁棒水印。实验结果表明其可以
【机 构】
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福建师范大学数学与计算机科学学院,福建师范大学软件学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（60673014）, 福建省教育厅B类项目（JB08048）
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提出一种新的基于证据理论的数据融合的双效水印算法。首先应用水印公式构造特殊的水印嵌入后条件,根据嵌入系数之间的定性分析提取鲁棒水印;利用嵌入系数之间的定量分析能提取脆弱水印,并能准确定位篡改的区域。其次在嵌入过程中还使用纠错码对水印信息进行调和,把水印重复嵌入到图像信息的不同位置,以便利用纠错码的辅助信息来估计出提取的水印的失真程度,然后结合证据理论对其数据进行融合获得鲁棒水印。实验结果表明其可以抵抗模糊、滤波、锐化、压缩、噪声和剪切等单重以及多重攻击,同时还可准确地定位篡改发生的位置。
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