【摘 要】
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选取最佳的收缩阈值是变换域收缩去噪的关键。针对Shearlet变换域图像收缩去噪的阈值选取问题,提出了基于粒子群优化的最佳阈值选取算法。建立了Shearlet变换域最佳阈值选取
【机 构】
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南昌工程学院计算机网络与信息安全研究所,南昌工程学院信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.6116202);江西省自然科学基金(No.2009GZW0020,No.2010GZW0049);江西省教育厅科技项目(No.GJJ12632);南昌工程学院青年基金项目(No.2010KJ015)
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选取最佳的收缩阈值是变换域收缩去噪的关键。针对Shearlet变换域图像收缩去噪的阈值选取问题,提出了基于粒子群优化的最佳阈值选取算法。建立了Shearlet变换域最佳阈值选取的广义交叉验证准则;以广义交叉验证准则为适应值函数,利用粒子群优化算法自适应地确定出与Shearlet尺度和方向匹配的最佳阈值。算法不依赖任何的先验知识,实现Shearlet变换域图像自适应去噪。仿真结果表明,最佳阈值能够更有效地去除噪声,获得更好的视觉效果。
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