【摘 要】
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针对任何单一特征都不能完整地表示医学图像的信息,提取医学图像的颜色特征、纹理特征以及区域形状特征,更多地保留图像的各种信息。并对提取的特征利用主成分分析（PCA）方法进
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针对任何单一特征都不能完整地表示医学图像的信息,提取医学图像的颜色特征、纹理特征以及区域形状特征,更多地保留图像的各种信息。并对提取的特征利用主成分分析（PCA）方法进行特征级的数据融合。针对维数对PCA的计算量影响,在PCA融合之前利用模糊方法进行特征的粗选择,有效地降低了特征维数。以肝脏B超图像为研究对象进行实验,结果表明,融合后的数据维数有极大的改善,识别效果良好。
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