【摘 要】
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我国经济实力的增强带动了烟草行业的兴起，随着人们的需求不断增加，烟草行业的竞争愈演愈烈，不再是只关注烟草的生产，其质量与品牌效应也逐渐成为行业的核心发展，这就要求每个烟草品牌要设计出企业独特的名号与质量，掌握市场的流行状态，准确地找到人们对烟草喜好的品味。目前，大数据被广泛应用在烟草行业，在数据仓库的基础上进行数据采集、信息分类、决策支持等来实现行业的发展，并且受到越来越多的关注。为提高烟草企业数
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我国经济实力的增强带动了烟草行业的兴起，随着人们的需求不断增加，烟草行业的竞争愈演愈烈，不再是只关注烟草的生产，其质量与品牌效应也逐渐成为行业的核心发展，这就要求每个烟草品牌要设计出企业独特的名号与质量，掌握市场的流行状态，准确地找到人们对烟草喜好的品味。目前，大数据被广泛应用在烟草行业，在数据仓库的基础上进行数据采集、信息分类、决策支持等来实现行业的发展，并且受到越来越多的关注。为提高烟草企业数据管理效果，设计一个基于Spark的烟草大数据分析系统。首先对烟草行业进行实地考察，收集商业数据作为样本来作为系统设计的基础，创建烟草的大数据结构框架，以此完成数据分析系统的设计。同时，对设计完的系统进行了应用分析，结果表明所研究的系统明显提高了系统分析效率，应用效果较好。
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