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[摘要]本文以江南大学商学院为例，选取具有代表性的13个指标，运用因子分析法选出影响学生对高校教学质量满意度的3个主要因子以及各自的权重，期望能为高校教学质量管理者提供需要改善的方向。
[关键词]高校教学质量；因子分析；满意度；主要因子
[ DOI] 10. 13939/j. cnki. zgsc. 2015. 26. 148
1、导语
近年来，教学质量逐渐引起各高校的重视。高校教学质量的保障是把学生培养成才的重要前提，作为高校的主体，学生有义务、有权利参与到日常的教学质量管理当中。因此，为了更好地改善高校教学质量，本文以江南大学商学院为例，需要所在其学院的学生对高校教学质量满意度进行评价，并根据所得数据获得调查结果，做到有的放矢。而作为统计技术之一，因子分析可以有效地从变量群中提取共性因子，故将因子分析运用于高校教学质量满意度的研究当中，是非常具有现实意义的。
2、教学质量满意度调查的数据处理及分析
笔者选取江南大学商学院的学生作为调查对象，于2015年3月份进行关于江南大学商学院教学质量满意度的问卷调查，共发放问卷350份，收回336份，其中有效问卷276份，有效率82%，男女比例各占39%、61%，满足调查对象的随机性和代表性。
2.1数据处理
江南大学商学院高校教学质量满意度设计了具有代表性的13个指标，分别是考试课和考查课的比重的安排、专业课程所使用的教材、每门专业课课程的课时数、个人的学习态度、老师的实践教学方式、日常的教学秩序、专业选修课的课程设置、学院的学风、学院的教学管理、专业课的时间安排、学校的评教方式、专业课的内容安排、班级的学风。将这些指标用X1，X2，…，X13来表示，便于下文的分析。
此外，采用Likert五级量表，每个指标按照“很满意”、“比较满意”、“一般”、“不太满意”、“很不满意”设为5个等级，按百分制其对应得分为100、80、60、40、20分。
2.2数据分析
笔者将运用SPSS19.O软件对数据进行了因子分析。
（l）适宜性检验。KMO（Kaiser - Meyer - Olkin）检验是对采样是否充足的度量，Bartlett球形检验是检验相关矩阵是否为单位矩阵，表明变量是否适合进行因子分析。由SPSS19.0分析可知：Bartlett值为309. 231，Sig为0.000，即相关矩阵不是一个单位矩阵，故考虑进行因子分析；KMO值为0.715，意味着因子分析采样充足、结果较好。
（2）公因子提取。在因子的提取中以特征值大于1的原则确定公因子个数，共提取3个公因子。因子分析结果显示前3个公因子的方差贡献率累计达到96.925%，已经包含原始数据的大部分信息，因此，可以把评价指标分为3类进行研究。
从表l看，第一公因子（F1）主要与专业选修课的课程设置、专业课的内容安排、专业课的时间安排等相关，故将其命名为专业课程安排因子；第二公因子（ F2）主要与个人的学习态度、班级的学风、日常的教学秩序、学院的学风，故命名为学生学习态度及秩序因子；第三公因子（F3）主要与学院的教学管理、老师的实践教学方式、学校的评教方式有关，故命名为日常教学及管理因子。
（3）因子得分。为了更准确地反映江南大学商学院学生对高校教学质量的满意度水平，须进行因子的得分计算。根据因子得分矩阵得出相应的表达式：
Fl=0.176X1+0.166X2+0.131X3-0.040X4-0.041X5+0.005X6+0.178X7-0.039X8+0.109X9+0.170X10-0.063X11+0.176X12-0.020X13
F2=-0.074X1+0.029X2+0.096X3+0.265X4-0.037X5+0.228X6-0.025X7+0.217X8-0.103X9-0.039X10-0.019X1l-0.023X12+0.254X13
F3=0.043X1+0.071X2+0.016X3-0.IOOX4-0.388X5+0.050X6+0.065X7+0.079X8+0.458X9+0.029X10-0.245X11+0.060X12-0.ll4X13
各自得分分别为：F1=64.7826，F2=43.0074，F3=18.839。
以各主因子的方差贡献率占总方差贡献率的比重作为权重进行加权平均，从而得出学生的总体满意度：F=0.531F1 +0.316F2+0.153F3
计算结果为F=50.872。
3、有关高校教学质量满意度的结论
（1）学生对教学质量的总体满意度不高。从以上分析可知，学生对教学质量满意度的总体得分是50.87，满意度一般。从3个主因子的得分上来看，专业课程安排因子得分最高，学生学习态度及秩序因子，日常教学及管理因子最低。因此，日常教学管理满意度过低是影响总体满意度一般的直接原因；其次，学生学习态度及秩序因子也拉低了高校建设满意度的总体得分。
（2）专业课程安排因子是影响总体满意度高低的关键性因素。根据满意度评价指标权重及排序分析，专业课程安排因子的方差贡献率达到51.49%，接近其他两个因子之和，专业课程安排因子是影响总体满意的关键因素。
（3）日常教学及管理因子是制约总体满意度提高的一个短板。可见，专业课程安排因子的得分为64.78，满意度相对总体较好；而日常教学及管理因子的得分却只有18.84，显然严重低于总体得分。尽管日常教学及管理因子的方差贡献率仅占14.79%，但由于其严重低于总体得分，故是制约总体满意度提高的一个短板。
4、结论
通过问卷形式针对江南大学商学院的学生进行高校教学质量中13指标的满意度评价，运用因子分析得出影响高校教学质量的3个主要因子，分别为专业课程安排因子、学生学习态度及秩序因子、日常教学及管理因子。通过因子分析得出主要因子的权重及得分，可从不同方面提出有针对性的改善建议，从而帮助高校更好地了解学生，提高教学质量。
值得一提的是，针对不同高校，不同学生群体，不同的高校质量评价体系，可能会有不同的结果。因此，应该针对具体学校提出具体改善教学质量的方案，改善教学质量的方案也应“因材施教”、“因地制宜”。
[关键词]高校教学质量；因子分析；满意度；主要因子
[ DOI] 10. 13939/j. cnki. zgsc. 2015. 26. 148
1、导语
近年来，教学质量逐渐引起各高校的重视。高校教学质量的保障是把学生培养成才的重要前提，作为高校的主体，学生有义务、有权利参与到日常的教学质量管理当中。因此，为了更好地改善高校教学质量，本文以江南大学商学院为例，需要所在其学院的学生对高校教学质量满意度进行评价，并根据所得数据获得调查结果，做到有的放矢。而作为统计技术之一，因子分析可以有效地从变量群中提取共性因子，故将因子分析运用于高校教学质量满意度的研究当中，是非常具有现实意义的。
2、教学质量满意度调查的数据处理及分析
笔者选取江南大学商学院的学生作为调查对象，于2015年3月份进行关于江南大学商学院教学质量满意度的问卷调查，共发放问卷350份，收回336份，其中有效问卷276份，有效率82%，男女比例各占39%、61%，满足调查对象的随机性和代表性。
2.1数据处理
江南大学商学院高校教学质量满意度设计了具有代表性的13个指标，分别是考试课和考查课的比重的安排、专业课程所使用的教材、每门专业课课程的课时数、个人的学习态度、老师的实践教学方式、日常的教学秩序、专业选修课的课程设置、学院的学风、学院的教学管理、专业课的时间安排、学校的评教方式、专业课的内容安排、班级的学风。将这些指标用X1，X2，…，X13来表示，便于下文的分析。
此外，采用Likert五级量表，每个指标按照“很满意”、“比较满意”、“一般”、“不太满意”、“很不满意”设为5个等级，按百分制其对应得分为100、80、60、40、20分。
2.2数据分析
笔者将运用SPSS19.O软件对数据进行了因子分析。
（l）适宜性检验。KMO（Kaiser - Meyer - Olkin）检验是对采样是否充足的度量，Bartlett球形检验是检验相关矩阵是否为单位矩阵，表明变量是否适合进行因子分析。由SPSS19.0分析可知：Bartlett值为309. 231，Sig为0.000，即相关矩阵不是一个单位矩阵，故考虑进行因子分析；KMO值为0.715，意味着因子分析采样充足、结果较好。
（2）公因子提取。在因子的提取中以特征值大于1的原则确定公因子个数，共提取3个公因子。因子分析结果显示前3个公因子的方差贡献率累计达到96.925%，已经包含原始数据的大部分信息，因此，可以把评价指标分为3类进行研究。
从表l看，第一公因子（F1）主要与专业选修课的课程设置、专业课的内容安排、专业课的时间安排等相关，故将其命名为专业课程安排因子；第二公因子（ F2）主要与个人的学习态度、班级的学风、日常的教学秩序、学院的学风，故命名为学生学习态度及秩序因子；第三公因子（F3）主要与学院的教学管理、老师的实践教学方式、学校的评教方式有关，故命名为日常教学及管理因子。
（3）因子得分。为了更准确地反映江南大学商学院学生对高校教学质量的满意度水平，须进行因子的得分计算。根据因子得分矩阵得出相应的表达式：
Fl=0.176X1+0.166X2+0.131X3-0.040X4-0.041X5+0.005X6+0.178X7-0.039X8+0.109X9+0.170X10-0.063X11+0.176X12-0.020X13
F2=-0.074X1+0.029X2+0.096X3+0.265X4-0.037X5+0.228X6-0.025X7+0.217X8-0.103X9-0.039X10-0.019X1l-0.023X12+0.254X13
F3=0.043X1+0.071X2+0.016X3-0.IOOX4-0.388X5+0.050X6+0.065X7+0.079X8+0.458X9+0.029X10-0.245X11+0.060X12-0.ll4X13
各自得分分别为：F1=64.7826，F2=43.0074，F3=18.839。
以各主因子的方差贡献率占总方差贡献率的比重作为权重进行加权平均，从而得出学生的总体满意度：F=0.531F1 +0.316F2+0.153F3
计算结果为F=50.872。
3、有关高校教学质量满意度的结论
（1）学生对教学质量的总体满意度不高。从以上分析可知，学生对教学质量满意度的总体得分是50.87，满意度一般。从3个主因子的得分上来看，专业课程安排因子得分最高，学生学习态度及秩序因子，日常教学及管理因子最低。因此，日常教学管理满意度过低是影响总体满意度一般的直接原因；其次，学生学习态度及秩序因子也拉低了高校建设满意度的总体得分。
（2）专业课程安排因子是影响总体满意度高低的关键性因素。根据满意度评价指标权重及排序分析，专业课程安排因子的方差贡献率达到51.49%，接近其他两个因子之和，专业课程安排因子是影响总体满意的关键因素。
（3）日常教学及管理因子是制约总体满意度提高的一个短板。可见，专业课程安排因子的得分为64.78，满意度相对总体较好；而日常教学及管理因子的得分却只有18.84，显然严重低于总体得分。尽管日常教学及管理因子的方差贡献率仅占14.79%，但由于其严重低于总体得分，故是制约总体满意度提高的一个短板。
4、结论
通过问卷形式针对江南大学商学院的学生进行高校教学质量中13指标的满意度评价，运用因子分析得出影响高校教学质量的3个主要因子，分别为专业课程安排因子、学生学习态度及秩序因子、日常教学及管理因子。通过因子分析得出主要因子的权重及得分，可从不同方面提出有针对性的改善建议，从而帮助高校更好地了解学生，提高教学质量。
值得一提的是，针对不同高校，不同学生群体，不同的高校质量评价体系，可能会有不同的结果。因此，应该针对具体学校提出具体改善教学质量的方案，改善教学质量的方案也应“因材施教”、“因地制宜”。