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针对送烤前对烟叶分级的非重视度和非客观性等问题,提出基于机器视觉技术的烟叶图像检测分类方法对烟叶编烟送烤前进行成熟度划分,设计全自动化的鲜烟叶检测分级装置。该系统的机械结构由自动上样抓取烟叶机构、烟叶输送台、检测机构,分拣机构等4个部分组成。自动上样的烟叶在传送带上被CCD检测并进行图像处理。首先采用邻域平均和中值滤波组合的方法对图像的噪点进行区域去噪处理;使用最小误差阈值分割方法分离背景和烟叶,然后增强图像信号,提取感性区域的颜色信息。采用烟叶的4个特征信息(RGB颜色值和色调H值)来表征烟叶的级别特性