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在介绍矢量量化和自组织特征映射神经网络的基础上,针对基于自组织特征映射神经网络的矢量量化算法,在初始码书生成、获胜神经元搜索策略以及调整获胜码字及其拓扑领域权值等方面进行改进。实验结果表明改进算法具有合理性和有效性。
基于改进SOFM的矢量量化图像压缩
【摘 要】
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在介绍矢量量化和自组织特征映射神经网络的基础上,针对基于自组织特征映射神经网络的矢量量化算法,在初始码书生成、获胜神经元搜索策略以及调整获胜码字及其拓扑领域权值等方面进行改进。实验结果表明改进算法具有合理性和有效性。
【机 构】
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成都理工大学信息管理学院,电子科技大学计算机学院
【出 处】
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成都理工大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2007年06期
【基金项目】
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数学地质四川省高校重点实验室资助,四川省教育厅自然科学青年基金资助项目（2006B057）,成都理工大学自筹经费项目（R230246）
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