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提出一种基于平行切线的前向神经网络快速学习算法,学习速率采用曲线拟合法进行一维搜索.新方法具有很快的收敛速度和良好的收敛精度,克服了标准BP算法在神经网络的权值训练中收敛速度慢的缺点,仿真结果表明了算法的有效性.
具有快速学习算法的神经网络及其在系统辨识中的应用
【摘 要】
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提出一种基于平行切线的前向神经网络快速学习算法,学习速率采用曲线拟合法进行一维搜索.新方法具有很快的收敛速度和良好的收敛精度,克服了标准BP算法在神经网络的权值训练
【机 构】
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辽宁工学院信息科学与工程系
【出 处】
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辽宁工学院学报
【发表日期】
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2001年6期
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