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提出了一种融合局部二值模式（Local Binary Pattern,LBP）和BP神经网络的人脸表情识别方法。通过把人脸表情图像划分成若干区域,分别提取人脸子区域的LBP特征,然后把各个区域的LBP特征串联成一个完整的特征向量,该特征向量就可以表征该表情图像。构造BP神经网络人脸表情识别模型,通过在Cohn-Kanade人脸表情库的实验,验证了该方法的鲁棒性性和可行性。