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摘 要：数据库最大的特点是查询的便捷性，几乎所有的数据库操作都是在查询的基础上进行的。查询优化提高了数据库的查询速度，也给数据的维护带来了方便。本文对 数据库查询与统计进行分析。
关键词：数据库;查询;统计
引言
数据库性能问题一直是决策者及技术人员共同关注的焦点，影响数据库性能的一个重要因素就是SQL查询语句的效率。SQL 是结构化查询语言（Structured Query Language）的缩写，SQL语言的功能包括数据查询、数据操纵、数据定义和数据控制等部分，主要应用于关系数据库，实现了关系数据库中的数据检索。
一、数据库查询优化技术概述
1.1 自动查询优化技术
SQL server的自动查询优化技术由基于开销的查询优化器来进行的，当提交一个SQL语句时，这个语句只是表明想要从数据库中得到什么样的结果，对于怎么样得到结果，SQL语句不会涉及。给予开销的查询优化器以CPU的使用率和磁盘I/O作为判断依据来为每个可能的执行规划赋予开销值，然后优化器会选择开销值最小的执行规划来执行。
1.2 索引技术
在SQL server数据库中，索引是一个物理性的数据库结果，是单独存在的，在检索数据的时候，对磁盘的读写都需要占用很大的开销，如果缺少了索引，就必须要对磁盘进行识别。有了索引的帮助，查询数据只需要索引页面就行，索引能够很大程度上提高查询检索速度。因此，要拥有查询方便快捷的数据库，索引是必不可少的。
1.3影响查询效率的因素
SQL server数据库系统在处理查询计划时，首先要系统对词法和语法进行检查，检查完之后将其递交给SQL server的查询优化器，优化器会对数据是否存在和有效进行索引，再进行扫描、检索和连接，这个计划的执行是在同一时间进行的，通过分析来对计划的执行进行评价，通过开销最小的计划来实现，然后预编译模块会对语句进行处理，最后生成了查询规划，查询规划会在恰当的时间提交给系统，系统会将执行结果反馈给客户。在SQL server数据库中影响查询效率的因素主要有五点：第一，当没有索引或者索引无法使用的时候。因为索引能够绕开全表扫描，能够有效提高查询速度。第二，在进行查询工作的时候，缺少计算列的时候是无法进行优化查询的。第三，查询出来的数据量很大的时候也会影响查询效率。第四，返回了不必要的行和列。第五，如果查询的时候语句选择不合理，就无法进行优化。语句选择不合理的情况主要有查询条件中的操作不合适，多个选择条件进行查询时，条件的次序不是最优。
二、数据库的查询与统计优化方法
2.1 建立索引
并不是所有的数据库都有索引，因为很多数据库不需要使用索引，索引是否应该存在有一些争议，究其原因，主要是数据库系统当中添加索引之后，再对数据库进行查询的时候，就无法对数据库中的所有内容进行扫描和查询，只能在索引范围之内进行查询了。基于这样一种情况，从性能角度来说，目标表记录的总数是固定的，因此，只有当查询结果比较少的时候，索引才会有较高的查询效率，如果查询结果很多，那么索引会导致查询效率降低，这也是索引的存在有争议的原因。在实际情况中，数据库系统要根据应用目的和实际状况进行合理配置，那些记录数较多的数据库应该要建立索引，从而有效提高查询效率。
2.2 SQL 查询语句的优化策略
一个数据库系统的反应速度的快慢，最为直接的表现就是优化器的计算方法。另外，优化器的测量和查询表中的其他内容和服务存在关联。由此可见，让优化器选择恰当的索引和表达的连接手段是十分重要的。
2.3 避免全表扫描
一般情况下，数据库在进行查询或者select语句的处理过程中，会扫描全表，在执行的时候，如果出现数据更新和数据删除的情况也会扫描全表。如果添加索引的话，能够让数据访问的速度得到提升。而要建立科学合理的索引，那就必须要充分了解数据，然后在实践中不断进行优化。
2.4 合理使用索引
索引在数据库中占有重要的地位，其对查询速度的提高有着十分明显的效果。但是创建和使用索引的时候，索引都必须跟系统的查询需求一致。
2.5 选择恰当的操作符，提高查询效率
应该要尽可能的少用（NOT）IN，而使用（NOT）EXISTS，此外，还要尽量避免使用OR运算符，>和<可以用>=和<=来代替，同时，对于诸如IS NULL和 IS NOT NULL等操作也要尽量避免，另外，还要注意LIKE操作符的正确使用。
2.6 避免使用SELECT进行查询
在使用SQL语句的时候，一定要特别注意书写细节，避免使用SELECT来进行查询，在进行筛选的时候，尽量避免使用表达式，而要用常量来代替，而且如果表中数据量很大的话，要特别注意WHERE子句中的筛选条件的顺序，因为这会直接影响查询效率。
2.7 SQL语句对索引的利用
在实际的应用中，聚集索引的效率要比非聚集索引要高，聚集索引能够将数据在物理顺序上进行排列，计算在其中存在一些重复值，但是仍然集中在一起，这就能够将查询范围锁定在一个较小范围之内，可以有效提高扫描速度。
2.8 合理使用临时表
针对那些数据量很大，但是数据变化不是很多的数据库表，可以将子集排序，同时创建临时表，这就有效防止了多重排序操作，提高了查询速度。
2.9 建立视图
建立视图可以帮助人们更方便的进行数据查询等操作，因为视图可以让人们重点关注他们想要了解和感兴趣的数据和信息。在建立视图的时候一定要控制视图的规模，如果视图的规模比基本表要小，那么，查询速度会大大提高。
三、 SQL查询安全监控系统
SQL数据库系统的安全性也是人们关注的焦点，如果发现用户进行非法操作，系统就会自行进行处理。在监控攻击行为的时候，系统会对非法用户发出警告，同时还会对相关信息进行记录，在必要的情况下，还可能会阻断网络。在SQL系统中，有信息获取、分析机和控制台三个子系统，这三个系统之间会存在交互工作。
3.1 主机来实现报警
开启探头之后，可以独立监控数据库，给予数据库中的相关信息，把信息根据一定的规则进行分析，通过分析，判断数据库是否存在安全隐患，并且确定是否需要发出危险警报。如果某台的计算机在进行非法操作的时候，系统会记录该计算机的IP地址，并且按照上述步骤进行操作，控制台一旦收到危险警报，就会根据指令来执行阻断指令。分析机把阻断指令传递给探头，探头会调用SQL server数据库系统中的API函数，从而对进行非法操作的计算机的操作行为进行拦截，保证数据库中的数据和信息不會被泄漏、丢失和破坏。
3.2 下发命令
当控制台发出指令之后，指令会传递给分析机和信息获取部分，最后会通过对模块的响应来实现指令的操作。
3.3 传送相关数据
探头、分析机和控制台三者之间的数据传递都是通过端口来进行的，要有效传送数据和信息，这些信息的格式是要统一的，如果不是统一的标准格式，信息无法传递和接收。
四、结束语
数据库系统是一个很庞大的系统，在应用过程中，数据库的运行速度和运行效率是十分重要的，有些数据库运行速度慢、运行效率低，严重影响了数据库的性能。因此，在设计和开发数据库的时候，一定要将数据库的运行速度和效率放到重要位置。
参考文献：
[1]朱敏英.数据库SQL查询语句优化研究[J].信息与电脑（理论版），2013（06）：117-119.
[2]苗雯娟.MS SQL Server数据库查询优化技巧研究[J].企业导报，2012（16）：274.
关键词：数据库;查询;统计
引言
数据库性能问题一直是决策者及技术人员共同关注的焦点，影响数据库性能的一个重要因素就是SQL查询语句的效率。SQL 是结构化查询语言（Structured Query Language）的缩写，SQL语言的功能包括数据查询、数据操纵、数据定义和数据控制等部分，主要应用于关系数据库，实现了关系数据库中的数据检索。
一、数据库查询优化技术概述
1.1 自动查询优化技术
SQL server的自动查询优化技术由基于开销的查询优化器来进行的，当提交一个SQL语句时，这个语句只是表明想要从数据库中得到什么样的结果，对于怎么样得到结果，SQL语句不会涉及。给予开销的查询优化器以CPU的使用率和磁盘I/O作为判断依据来为每个可能的执行规划赋予开销值，然后优化器会选择开销值最小的执行规划来执行。
1.2 索引技术
在SQL server数据库中，索引是一个物理性的数据库结果，是单独存在的，在检索数据的时候，对磁盘的读写都需要占用很大的开销，如果缺少了索引，就必须要对磁盘进行识别。有了索引的帮助，查询数据只需要索引页面就行，索引能够很大程度上提高查询检索速度。因此，要拥有查询方便快捷的数据库，索引是必不可少的。
1.3影响查询效率的因素
SQL server数据库系统在处理查询计划时，首先要系统对词法和语法进行检查，检查完之后将其递交给SQL server的查询优化器，优化器会对数据是否存在和有效进行索引，再进行扫描、检索和连接，这个计划的执行是在同一时间进行的，通过分析来对计划的执行进行评价，通过开销最小的计划来实现，然后预编译模块会对语句进行处理，最后生成了查询规划，查询规划会在恰当的时间提交给系统，系统会将执行结果反馈给客户。在SQL server数据库中影响查询效率的因素主要有五点：第一，当没有索引或者索引无法使用的时候。因为索引能够绕开全表扫描，能够有效提高查询速度。第二，在进行查询工作的时候，缺少计算列的时候是无法进行优化查询的。第三，查询出来的数据量很大的时候也会影响查询效率。第四，返回了不必要的行和列。第五，如果查询的时候语句选择不合理，就无法进行优化。语句选择不合理的情况主要有查询条件中的操作不合适，多个选择条件进行查询时，条件的次序不是最优。
二、数据库的查询与统计优化方法
2.1 建立索引
并不是所有的数据库都有索引，因为很多数据库不需要使用索引，索引是否应该存在有一些争议，究其原因，主要是数据库系统当中添加索引之后，再对数据库进行查询的时候，就无法对数据库中的所有内容进行扫描和查询，只能在索引范围之内进行查询了。基于这样一种情况，从性能角度来说，目标表记录的总数是固定的，因此，只有当查询结果比较少的时候，索引才会有较高的查询效率，如果查询结果很多，那么索引会导致查询效率降低，这也是索引的存在有争议的原因。在实际情况中，数据库系统要根据应用目的和实际状况进行合理配置，那些记录数较多的数据库应该要建立索引，从而有效提高查询效率。
2.2 SQL 查询语句的优化策略
一个数据库系统的反应速度的快慢，最为直接的表现就是优化器的计算方法。另外，优化器的测量和查询表中的其他内容和服务存在关联。由此可见，让优化器选择恰当的索引和表达的连接手段是十分重要的。
2.3 避免全表扫描
一般情况下，数据库在进行查询或者select语句的处理过程中，会扫描全表，在执行的时候，如果出现数据更新和数据删除的情况也会扫描全表。如果添加索引的话，能够让数据访问的速度得到提升。而要建立科学合理的索引，那就必须要充分了解数据，然后在实践中不断进行优化。
2.4 合理使用索引
索引在数据库中占有重要的地位，其对查询速度的提高有着十分明显的效果。但是创建和使用索引的时候，索引都必须跟系统的查询需求一致。
2.5 选择恰当的操作符，提高查询效率
应该要尽可能的少用（NOT）IN，而使用（NOT）EXISTS，此外，还要尽量避免使用OR运算符，>和<可以用>=和<=来代替，同时，对于诸如IS NULL和 IS NOT NULL等操作也要尽量避免，另外，还要注意LIKE操作符的正确使用。
2.6 避免使用SELECT进行查询
在使用SQL语句的时候，一定要特别注意书写细节，避免使用SELECT来进行查询，在进行筛选的时候，尽量避免使用表达式，而要用常量来代替，而且如果表中数据量很大的话，要特别注意WHERE子句中的筛选条件的顺序，因为这会直接影响查询效率。
2.7 SQL语句对索引的利用
在实际的应用中，聚集索引的效率要比非聚集索引要高，聚集索引能够将数据在物理顺序上进行排列，计算在其中存在一些重复值，但是仍然集中在一起，这就能够将查询范围锁定在一个较小范围之内，可以有效提高扫描速度。
2.8 合理使用临时表
针对那些数据量很大，但是数据变化不是很多的数据库表，可以将子集排序，同时创建临时表，这就有效防止了多重排序操作，提高了查询速度。
2.9 建立视图
建立视图可以帮助人们更方便的进行数据查询等操作，因为视图可以让人们重点关注他们想要了解和感兴趣的数据和信息。在建立视图的时候一定要控制视图的规模，如果视图的规模比基本表要小，那么，查询速度会大大提高。
三、 SQL查询安全监控系统
SQL数据库系统的安全性也是人们关注的焦点，如果发现用户进行非法操作，系统就会自行进行处理。在监控攻击行为的时候，系统会对非法用户发出警告，同时还会对相关信息进行记录，在必要的情况下，还可能会阻断网络。在SQL系统中，有信息获取、分析机和控制台三个子系统，这三个系统之间会存在交互工作。
3.1 主机来实现报警
开启探头之后，可以独立监控数据库，给予数据库中的相关信息，把信息根据一定的规则进行分析，通过分析，判断数据库是否存在安全隐患，并且确定是否需要发出危险警报。如果某台的计算机在进行非法操作的时候，系统会记录该计算机的IP地址，并且按照上述步骤进行操作，控制台一旦收到危险警报，就会根据指令来执行阻断指令。分析机把阻断指令传递给探头，探头会调用SQL server数据库系统中的API函数，从而对进行非法操作的计算机的操作行为进行拦截，保证数据库中的数据和信息不會被泄漏、丢失和破坏。
3.2 下发命令
当控制台发出指令之后，指令会传递给分析机和信息获取部分，最后会通过对模块的响应来实现指令的操作。
3.3 传送相关数据
探头、分析机和控制台三者之间的数据传递都是通过端口来进行的，要有效传送数据和信息，这些信息的格式是要统一的，如果不是统一的标准格式，信息无法传递和接收。
四、结束语
数据库系统是一个很庞大的系统，在应用过程中，数据库的运行速度和运行效率是十分重要的，有些数据库运行速度慢、运行效率低，严重影响了数据库的性能。因此，在设计和开发数据库的时候，一定要将数据库的运行速度和效率放到重要位置。
参考文献：
[1]朱敏英.数据库SQL查询语句优化研究[J].信息与电脑（理论版），2013（06）：117-119.
[2]苗雯娟.MS SQL Server数据库查询优化技巧研究[J].企业导报，2012（16）：274.