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用遗传算法（GA）重建二维连续介质介电参数的剖面分布，着重讨论了提高反演计算效率的方法。根据个体和群体的适应度实时调整交叉概率和变异概率；在交叉运算后，增加一次适应度的计算，通过计算后的适应度来决定个体的变异范围；产生下一代群时首先进行相似判断，淘汰相似个体中适应度低的个体；运用最优保存策略。该方法有助于加快收敛速度和减少计算量。数值结果表明，采用该方法可大大提高了反演的收敛速度，并有效地反演介质目标的介电参数分布。