最优保存策略相关论文
随着科技的发展,人们获得图像数据的途径也随之千变万化,人们利用这些图像数据时,往往一种单一的图像数据已经不能满足人们在实际......
车间作为机械加工企业创造利润的执行单元一直受到企业的关注，但目前车间用于非加工性的时间占总时间的比例较大，很长时间作业在流动......
声信号本身含有大量信息,稳定其本身物理性质,声信号将在诸多方面有着灵活且高效的应用。基于此,近年来在各个方面已经有很多系统......
基本的遗传算法用于结构优化时，存在着收敛速度慢和稳定性差等缺陷。该文采用改进的适应度函数和约束处理方法、自适应的交叉、......
本文提出一种基于人工免疫算法求解多目标优化的Pareto前端的新方法,该方法不用Pareto占优的方法对个体排序,也不必进行协调与不协......
针对电力变压器纵绝缘优化设计特点,提出了一种自适应遗传算法,并借助自适应遗传算法对变压器的纵绝缘结构设计进行了优化.在算法......
机构运动链的同构判别作为机械创新设计、智能CAD系统中的重要研究内容，具有非常重要的意义。同时它也是机构结构自动综合中的最为......
遗传算法是一种基于自然选择和进化的鲁棒性的、随机的全局概率搜索算法.它不搜索空间的约束,不必要求诸如连续性导数存在和单峰等......
多目标规划问题，尤其是线性多目标规划问题，一般不存在绝对最优解，而是存在一组有效解或弱有效解。因此如何求得原问题的一组有效解或......
针对基本遗传算法具有早熟性收敛、寻优时间长及局部搜索能力差的问题，分析产生这些问题的原因。结合最优保存策略和移民策略，提出基......
针对简单遗传算法（SGA）所存在的缺点和不足，提出了一种新的改进遗传算法一双变异算子GA.该算想法通过将所有产生的子代个体与父代个体......
针对传统遗传算法（GA）在解决旅行商问题（TSP）时存在的不足,对初始种群的选取方式和算子的选取进行了改进,设计出了一种能够较好的求解......
本文提出了基于改进的自适应遗传算法与方向图法相结合的指纹图像分割方法,采用群体的最大适应度、最小适应度、适应度平均值这3个......
不等圆Packing问题是求解半径不等的小圆在一个圆形容器内的优良布局，使得圆形容器的半径值最小。该问题属于NP hard的组合优化问题......
提出了改进小生境遗传算法并将其应用于配电网规划,建立了综合考虑网损、变电站馈线建设费用和网络年维护折旧费的配电网规划数学......
基于有限次重复交叉操作和将父代的最好个体代替子代的最差个体的思想,提出了一种新的遗传算法(REGA).该方法克服了基本遗传算法容......
采用自适应交叉变异、最优保存、局部寻优的遗传算法,避免了BP神经网络在训练过程中收敛于局部极小点的缺陷,并将其对神经网络的权......
物流配送车辆路径优化问题是在物流系统中受到普遍关注的问题,也是一个NP-Hard问题。针对物流配送车辆路径问题,提出并实现了一种......
为解决遗传算法的早熟和局部收敛现象,提出的一种改进的遗传算法,该算法引入海明距离构造初始种群,在选择、交叉、变异过程中采用......
用遗传算法（GA）重建二维连续介质介电参数的剖面分布，着重讨论了提高反演计算效率的方法。根据个体和群体的适应度实时调整交叉概率和......
通过引入小生境技术、最优保存策略和近优淘汰策略,设计了用于求多解组合优化问题的混合遗传算法,用所设计的混合遗传算法对某工厂......
提出了一种新的遗传算法最优保存策略，该策略在最优个体保留的基础上，添加一个与最优个体相异因子较大，而适应值不过小的个体．这样做既......
针对传统遗传算法寻优能力差、易出现早熟的问题,对遗传算法的选择算子进行了改进,提出了对优秀个体进行比例复制的方法,并在种群......
分析了进化遗传算法的弊端。提出了一种基于实数编码和自适应变异率的改进遗传算法，将变异率定义为自上次进化以来未进化次数的函数......
本文提出的基于遗传算法的移动机器人路径规划，用栅格表示移动机器人的工作环境，采用序号编码和与此编码机制相适应的遗传操作算子．并......
针对标准遗传算法在解决路径规划问题中存在的不能以概率1收敛及进化时出现退化等情况，提出并实现了一种自适应免疫算法．提出了一种......
歼轰机突防突击是当前航空兵有效的进攻手段之一。为了增加突防突击任务的安全性,提高突防突击任务的成功率,对航线上我方飞机的被......
利用改进小生境遗传算法进行了电力系统无功优化计算。算法主要做了以下改进：设置个体之间的距离判别标准L为动态函数，保持了群体的......
对于室内定位,基于安卓手机平台,利用特定频段的声技术TPSN测距模型,以到达时间(TOA)作为重要参数,可以实现高效、高实时性定位。......
针对标准遗传算法在解决路径规划问题中存在的不能以概率1收敛及进化时出现退化等情况,提出并实现了一种自适应伪并行免疫算法。利......
本文提出了用遗传算法解决轴承优化设计的方法.针对简单遗传算法(Simple Genetic Algorithms,简称SGA)在机械设计中出现的进化过程......
物流的准时、经济及高效要求物流的各个环节都能够衔接顺畅,对于货物的装箱同样如此。三维装箱优化问题需要考虑的问题较多,是一种......
为了及时准确区分新媒体事件，在分析常用聚类算法的基础上，将遗传算法与K—Means算法有效结合，提出了一种适合运用于新媒体事件聚类的......
针对无线通信到达时间差(time difference of arrival,TDOA)定位技术位置解算为复杂的非线性方程最优化问题,采用实数编码遗传算法......
遗传算法是目前优化搜索算法中应用比较广泛的一种,但基本遗传算法存在收敛速度慢、易于陷入局部最优等缺点。针对上述问题对遗传......
优化问题大都涉及多个相互冲突的目标的优化，因此，多目标优化问题的解是一组Pareto最优解。理想的多目标优化过程先找到尽可能多的Pa......
研究了某工厂生产调度问题,建立了数学模型.针对这一实际问题,通过引入小生境技术、最优保存策略、近优淘汰策略、自适应调整交叉......
