【摘 要】
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基本GM（1,1）模型未充分利用新信息,且背景值构造不合理,对变化非平稳的数据序列预测精度较低,为此,本文采用重构背景值和等维递补原理对基本GM（1,1）模型进行改进,建立重构背景值
【机 构】
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华北水利水电学院,南阳市水利建筑勘察设计院
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基本GM（1,1）模型未充分利用新信息,且背景值构造不合理,对变化非平稳的数据序列预测精度较低,为此,本文采用重构背景值和等维递补原理对基本GM（1,1）模型进行改进,建立重构背景值的GM（1,1）等维递补模型,并运用改进模型预测北方某市需水量,结果表明,改进模型预测精度更高,为需水量的预测提供了一种新方法。
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