【摘 要】
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可见光低慢小飞行目标检测技术在军用民用领域有着特殊的意义,当视频背景中包含动态干扰、复杂云像等复杂情况时,检测诸如民用无人机等低慢小飞行目标十分困难,为此本文提出
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61201238)
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可见光低慢小飞行目标检测技术在军用民用领域有着特殊的意义,当视频背景中包含动态干扰、复杂云像等复杂情况时,检测诸如民用无人机等低慢小飞行目标十分困难,为此本文提出了一种基于视觉显著性的飞行目标智能检测算法,该算法首先通过帧间差分法提取运动信息,再利用改进SR算法对运动目标周边进行检测,检测时,首先通过局部复杂度分类模块对运动信息进行分类,排除地面的动态干扰信息,再提取目标邻域LAB空间中B通道图像,再对该图像进行云、天边缘部分提取,随后将其与SR算法的输出进行归一化做差获取最终检测结果。实验结果表明该算法在地空背景、复杂云像背景、过曝光背景中可以良好工作,并能达到实时处理需求。
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