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提出一种用新型的进化学习算法训练的小波神经网络（WNN）。这种新型的进化学习算法是基于粒子群算法（PSO）和共轭下降法（CG）提出的。以往，将粒子群算法用于神经网络的训练一般是可行的。因为粒子群算法相比于其他的优化算法，具有相对简单的结构和快速的收敛速度，然而，由于粒子的搜索坍塌速度过快而导致粒子停滞这种潜在的危险。粒子的持续停滞使搜索结果很难达到全局最优，甚至会陷入局部最优。为了克服粒子群算法缺点提出了改进的混合算法。通过对KDD99数据集的实验表明，利用新型混合算法训练的小波神经网络对于异常检测具有很