【摘 要】
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传统非局部均值滤波算法中使用指数型加权核函数，容易导致图像细节因过度平滑而变得模糊。为此，在指数型加权核函数的基础上，采用余弦系数加权的高斯核函数，设计一种改进的非局部
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51035008)
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传统非局部均值滤波算法中使用指数型加权核函数，容易导致图像细节因过度平滑而变得模糊。为此，在指数型加权核函数的基础上，采用余弦系数加权的高斯核函数，设计一种改进的非局部均值图像去噪算法，并将其应用于加权系数计算中。实验结果表明，该算法的去噪性能优于传统算法，且能更好地保留原图像的细节信息，峰值信噪比最大可以提升1．6dB。
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